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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63465
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Título: | Otimização do design de bulbo de embarcações para redução da resistência ao avanço utilizando algoritmos evolucionários e dinâmica dos fluidos computacional |
Autor(es): | ARAÚJO, Gustavo Silveira de |
Palavras-chave: | Otimização; Design do bulbo; Resistência ao avanço; Dinâmica dos fluidos computacional (CFD); Algoritmos evolucionários |
Data do documento: | 25-Out-2024 |
Citação: | ARAUJO, Gustavo Silveira de. Otimização do design de bulbo de embarcações para redução da resistência ao avanço utilizando algoritmos evolucionários e dinâmica dos fluidos computacional. 2025. 92f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Engenharia Naval, Departamento de Engenharia Mecânica, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
Abstract: | O presente trabalho busca desenvolver um método sistemático para a otimização preliminar do design do bulbo de uma embarcação, focando na redução de resistência ao avanço por geração de ondas. Para isto, uma combinação de dinâmica dos fluidos computacional (CFD) e algoritmos evolucionários (EA) é utilizada, procurando encontrar configurações geométricas que minimizem a resistência ao avanço. Inicialmente, uma embarcação de referência é escolhida e a geometria de seu bulbo é isolada e modificada aleatoriamente com Deformações de Forma Livre (FFD) para criar um espaço amostral. Cada modificação tem restrições espaciais e é testada com simulação numérica CFD para avaliar a resistência ao avanço, assim permitindo a criação de uma base de dados para análise. Dos resultados, um algoritmo evolucionário com modelo substitutos treinados pelos dados é implementado para gerar novas geometrias otimizadas, buscando uma geometria com menor resistência ao avanço. Ademais, os dados gerados permitem uma análise da influência da geometria na performance hidrodinâmica da embarcação. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63465 |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Engenharia Naval |
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