Inteligência artificial na auditoria interna: aplicação no processo de validação de dados na mudança de sistemas ERP

Abstract

A crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial no ambiente corporativo tem transformado a forma como as organizações conduzem suas atividades de controle e análise. No campo da auditoria interna, destaca-se o uso do Copilot — ferramenta de IA integrada ao Excel — como apoio no processo de validação de dados durante a migração entre sistemas ERP. Este trabalho tem como objetivo avaliar os impactos da aplicação do Copilot na auditoria interna, com foco na eficiência, precisão e agilidade das validações. A pesquisa foi desenvolvida por meio de um estudo de caso descritivo, com análise comparativa de relatórios reais antes e após a adoção da ferramenta. A investigação contribui para a literatura ao demonstrar, de forma prática, o potencial da IA no aperfeiçoamento de processos de auditoria, sendo considerada inovadora por abordar uma aplicação ainda pouco explorada no contexto brasileiro. Os resultados apontam uma significativa redução no tempo de execução, melhoria no cumprimento de prazos e maior padronização dos procedimentos, evidenciando o Copilot como um recurso estratégico para a auditoria interna em contextos de transformação digital.