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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/69154
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| Title: | O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO SUPORTE À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM PROJETOS: UM ESTUDO SOBRE O REGISTRO E A ANÁLISE DE LIÇÕES APRENDIDAS |
| Authors: | BARROS, Cecilia Gercina de Araújo |
| Keywords: | gestão do conhecimento; lições aprendidas; inteligência artificial; gestão de projetos; ciência da informação.; knowledge management; lessons learned; artificial intelligence; project management; information science |
| Issue Date: | 18-Jun-2026 |
| Citation: | BARROS, Cecilia Gercina de Araújo. O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO SUPORTE À GESTÃO DO CONHECIMENTO EM PROJETOS: Um Estudo Sobre o Registro e a Análise de Lições Aprendidas. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Gestão da Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2026. |
| Abstract: | A gestão do conhecimento tem papel crescente em ambientes organizacionais marcados pela complexidade dos projetos e pela necessidade de aprendizagem contínua. As lições aprendidas constituem mecanismos fundamentais para o registro, compartilhamento e reutilização de experiências adquiridas durante o projetos. Entretanto, muitas organizações ainda enfrentam dificuldades na organização, recuperação e aplicação desses conhecimentos em iniciativas futuras. Esta pesquisa analisou como a gestão do conhecimento pode contribuir para a estruturação, recuperação e reutilização de experiências em projetos, com suporte de Inteligência Artificial. De natureza qualitativa, exploratória, descritiva e aplicada, foi desenvolvida por meio de levantamento bibliográfico e análise documental, tendo como contexto o projeto Solidarize, plataforma digital desenvolvida no curso de Gestão da Informação da Universidade Federal de Pernambuco, voltada à aproximação entre organizações não governamentais e potenciais doadores. Os resultados evidenciaram que o conhecimento foi gerado continuamente ao longo do projeto, com ocorrência dos processos de socialização, externalização, combinação e internalização descritos pelo Modelo SECI de Nonaka e Takeuchi. A análise ampliou a compreensão do processo Gerenciar o Conhecimento do Projeto, proposto pelo Project Management Body of Knowledge (PMBOK), ao demonstrar que a recuperabilidade e reutilização do conhecimento são tão relevantes quanto seu registro. A estruturação na plataforma Jira revelou possibilidades de fortalecimento da gestão do conhecimento por meio da centralização de informações e rastreabilidade das atividades. Conclui-se que recursos apoiados por Inteligência Artificial apresentam potencial para fortalecer a memória organizacional, configurando-se como campo emergente para investigações sobre governança da IA, predição de riscos e conversão do conhecimento tácito em explícito. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/69154 |
| Appears in Collections: | TCC - Gestão da Informação |
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