O impacto da disseminação de desinformação no Twitter durante a pandemia da COVID-19 no Brasil: um estudo com o Consensus AI

Abstract

A disseminação de desinformação atingiu um ápice durante a pandemia de COVID-19, gerando uma sobrecarga de informações, fidedignas ou não, que influenciaram as ações e comportamentos das pessoas. Diante desse panorama, o presente trabalho objetiva analisar como a disseminação de desinformação no Twitter (atual X) influenciou seus usuários durante a pandemia da COVID-19 no Brasil. Para tal, a pesquisa adota uma abordagem qualitativa e teórica, de natureza bibliográfica, baseada em uma revisão de literatura (2020-2024) em plataformas como Scielo e Google Scholar, buscando mapear as narrativas desinformativas e avaliar seus efeitos na percepção dos usuários. De caráter exploratório, o estudo utilizou a ferramenta Consensus AI que, a partir da pergunta objetiva de pesquisa, identificou cinco estudos que evidenciam a influência da desinformação sobre usuários brasileiros do Twitter. Os resultados apontam efeitos como hesitação vacinal, relaxamento das medidas de isolamento, aumento da polarização e da ansiedade, negação da realidade e baixa percepção dos riscos associados à infecção viral. O estudo contribui para a área de Gestão da Informação, ao examinar a debilidade dos processos de curadoria de informações em momentos de crise e ao oferecer subsídios para a elaboração de estratégias de enfrentamento à infodemia em futuras emergências sanitárias. Além disso, evidenciam-se estudos que correlacionam a exposição à desinformação com o aumento da ansiedade e do estresse dos usuários.