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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67396
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| Título: | Análise técnica da carteira de seguros habitacionais e de responsabilidade civil: sinistralidade, segmentação por risco e equidade na precificação |
| Autor(es): | SILVA, Thamiris Domingos da |
| Palavras-chave: | Seguro Habitacional; Responsabilidade Civil; Precificação; Sinistralidade; Seleção Adversa; Risco Moral |
| Data do documento: | 3-Dez-2025 |
| Citação: | SILVA, Thamiris Domingos da. Análise técnica da carteira de seguros habitacionais e de responsabilidade civil: sinistralidade, segmentação por risco e equidade na precificação. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
| Abstract: | Este trabalho analisa uma carteira de seguros Habitacionais e de Responsabilidade Civil no período 2015–2025, com objetivo de responder a seguinte questão: “existe coerência entre os prêmios arrecadados e os riscos efetivamente assumidos na carteira de uma seguradora?”. As bases de prêmios e sinistros foram integradas pela chave apólice-endosso, gerando indicadores de sinistralidade, frequência e severidade. Aplicaram-se análises descritivas, análise de cluster, testes não paramétricos, correlação de Spearman por estratos homogêneos (ramo × Unidade Federativa) e regressão logística para a ocorrência de sinistro. Os resultados mostram forte assimetria e concentração: o ramo de Responsabilidade Civil Profissional concentra a maior parte das apólices, mas baixa participação em sinistros, enquanto o Habitacional Prestamista apresenta o movimento inverso. A segmentação identificou três perfis técnico-atuariais: um grupo majoritário de baixo valor e baixa frequência, um grupo intermediário e um grupo de grande porte com alta exposição e materialidade econômica. Não se observaram padrões consistentes de subscrição adversa ou risco moral. Os dois clusters minoritários concentram contratos de maior porte, compatíveis com a natureza coletiva de parte do Habitacional. A análise de equidade apontou dispersões de prêmio muito elevadas dentro de alguns estratos (medidas de dispersões acima do esperado) e, embora a correlação prêmio-sinistro seja majoritariamente positiva, há casos pontuais de correlação fraca ou negativa que demandam revisão tarifária. Recomenda-se monitoramento por clusters, padronização tarifária nos estratos com maior dispersão e incorporação de métricas adicionais de exposição para refinar a precificação. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67396 |
| Aparece nas coleções: | (TCC) - Ciências Atuariais |
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