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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSOUZA, Filipe Costa de-
dc.contributor.authorSILVA, Thamiris Domingos da-
dc.date.accessioned2026-01-05T14:08:30Z-
dc.date.available2026-01-05T14:08:30Z-
dc.date.issued2025-12-03-
dc.date.submitted2025-12-23-
dc.identifier.citationSILVA, Thamiris Domingos da. Análise técnica da carteira de seguros habitacionais e de responsabilidade civil: sinistralidade, segmentação por risco e equidade na precificação. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/67396-
dc.description.abstractEste trabalho analisa uma carteira de seguros Habitacionais e de Responsabilidade Civil no período 2015–2025, com objetivo de responder a seguinte questão: “existe coerência entre os prêmios arrecadados e os riscos efetivamente assumidos na carteira de uma seguradora?”. As bases de prêmios e sinistros foram integradas pela chave apólice-endosso, gerando indicadores de sinistralidade, frequência e severidade. Aplicaram-se análises descritivas, análise de cluster, testes não paramétricos, correlação de Spearman por estratos homogêneos (ramo × Unidade Federativa) e regressão logística para a ocorrência de sinistro. Os resultados mostram forte assimetria e concentração: o ramo de Responsabilidade Civil Profissional concentra a maior parte das apólices, mas baixa participação em sinistros, enquanto o Habitacional Prestamista apresenta o movimento inverso. A segmentação identificou três perfis técnico-atuariais: um grupo majoritário de baixo valor e baixa frequência, um grupo intermediário e um grupo de grande porte com alta exposição e materialidade econômica. Não se observaram padrões consistentes de subscrição adversa ou risco moral. Os dois clusters minoritários concentram contratos de maior porte, compatíveis com a natureza coletiva de parte do Habitacional. A análise de equidade apontou dispersões de prêmio muito elevadas dentro de alguns estratos (medidas de dispersões acima do esperado) e, embora a correlação prêmio-sinistro seja majoritariamente positiva, há casos pontuais de correlação fraca ou negativa que demandam revisão tarifária. Recomenda-se monitoramento por clusters, padronização tarifária nos estratos com maior dispersão e incorporação de métricas adicionais de exposição para refinar a precificação.pt_BR
dc.format.extent74p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/pt_BR
dc.subjectSeguro Habitacionalpt_BR
dc.subjectResponsabilidade Civilpt_BR
dc.subjectPrecificaçãopt_BR
dc.subjectSinistralidadept_BR
dc.subjectSeleção Adversapt_BR
dc.subjectRisco Moralpt_BR
dc.titleAnálise técnica da carteira de seguros habitacionais e de responsabilidade civil: sinistralidade, segmentação por risco e equidade na precificaçãopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6007849131301380pt_BR
dc.description.abstractxThis study analyzes a portfolio of Housing Insurance and Liability Insurance over the period 2015–2025, with the objective of addressing the following question: “Is there coherence between the premiums collected and the risks effectively assumed in an insurer’s portfolio?” Premium and claims databases were integrated using the policy–endorsement key, allowing for the construction of indicators of loss ratio, frequency, and severity. The analysis applies descriptive statistics, cluster analysis, nonparametric tests, Spearman rank correlation by homogeneous strata (line of business × state), and logistic regression for claim occurrence. The results reveal strong asymmetry and concentration. The Professional Liability line concentrates most policies but accounts for a low share of claims, whereas Housing Credit Insurance exhibits the opposite pattern. The segmentation identified three technical–actuarial profiles: a dominant group characterized by low premium values and low claim frequency, an intermediate group, and a large-scale group with high exposure and significant economic materiality. No consistent evidence of adverse selection or moral hazard was observed. The two minority clusters concentrate higher-value contracts, consistent with the collective nature of part of the housing insurance portfolio. The equity analysis indicates very high premium dispersion within certain strata (dispersion measures above expected levels), and although the premium–claim correlation is predominantly positive, there are isolated cases of weak or negative correlation that call for tariff revision. The study recommends cluster-based monitoring, tariff standardization in strata with greater dispersion, and the incorporation of additional exposure metrics to refine pricing.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.degree.departament::(CCSA-DCCA) - Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais pt_BR
dc.degree.graduation::CCSA-Curso de Ciências Atuariaispt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciências Atuariais

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