Modelos de fração de cura log-simétricos com diferentes esquemas de ativação

Abstract

Modelos de fração de cura são amplamente utilizados para analisar dados de tempo até o evento em contextos nos quais parte dos indivíduos nunca experimenta o evento de interesse. Este trabalho tem como objetivo desenvolver o modelo de fração de cura log-simétrico sob diferentes esquemas de ativação que combina diferentes mecanismos latentes relacionados à ocorrência da cura generalizando o trabalho de Rocha, Medeiros e Valença (2022). De senvolvemos um método de estimação dos parâmetros baseado na verossimilhança marginal avaliando o comportamento dos estimadores baseado no viés relativo, desvio padrão e raiz do erro quadrático médio via estudo de simulação de Monte Carlo. A classe das distribuições log-simétricas, que inclui modelos assimétricos, estritamente positivos e com diferentes com portamentos de cauda, como por exemplo a log-normal e a log-t-Student, foi utilizada para modelar os tempos de vida dos indivíduos suscetíveis ao evento. Um estudo de simulação para avaliar o desempenho do resíduo proposto via resíduo Cox-Snell global para identificação de má especificação foi realizado considerando diferentes especificações incorretas do modelo. Por fim, a modelagem proposta foi aplicada a dados reais em estudos clínicos.