Pipeline de dados para análise epidemiológica de casos sobre transtornos mentais relacionados ao trabalho no Brasil

Abstract

Este trabalho tem como objetivo desenvolver um pipeline completo de dados para a análise de casos de Transtornos Mentais Relacionados ao Trabalho (TMRT) no Brasil, utilizando a base do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS). Foi implementado um processo de ETL em Python, com o uso de PySpark e Pandas, para tratar dados do período de 2006 a 2023. Os indicadores epidemiológicos e as tendências temporais foram apresentados por meio de um dashboard interativo no Power BI, facilitando a visualização e a interpretação das informações. A solução permite ao usuário realizar análises como a evolução anual dos casos, a distribuição geográfica por municípios, o perfil demográfico dos trabalhadores afetados, os tipos de ocupação mais recorrentes, os desfechos registrados e os fatores associados. As visualizações atendem a tarefas como monitoramento temporal, comparação entre regiões, identificação de grupos vulneráveis e apoio à formulação de políticas públicas voltadas à saúde mental no trabalho.