Aplicação de trace clustering em ambientes reais: um estudo de caso no judiciário brasileiro

Abstract

Trace clustering é uma técnica de pré-processamento da mineração de processos que evoluiu bastante nos últimos anos devido ao seu elevado potencial de aplicação na análise de logs de eventos complexos, cujo uso das técnicas tradicionais de mineração de processos leva à geração de modelos de processo “spaghetti-like” — ou seja, modelos cujo elevado número de nós e arestas compromete a interpretação do modelo. No entanto, a aplicação dessa técnica em áreas que enfrentam grande volume de dados e processos pouco estruturados, como o sistema judiciário brasileiro, carece de investigação e documentação. Assim, o objetivo deste trabalho consiste em identificar os algoritmos de trace clustering desenvolvidos nos últimos anos e quais algoritmos são mais eficientes para serem executados em ambientes como o do Sistema Judiciário Brasileiro.