Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58039
Compartilhe esta página
Título: | Métodos de agrupamento com pesos ponderados por grupo para dados simbólicos intervalares |
Autor(es): | SOARES, Eric Cardoso |
Palavras-chave: | Análise de Dados Simbólicos; Dados Intervalares; Métodos de Nuvens Dinâmicas; Distâncias Adaptativas; Ponderação por Grupo |
Data do documento: | 25-Jul-2024 |
Editor: | Universidade Federal de Pernambuco |
Citação: | SOARES, Eric Cardoso. Métodos de agrupamento com pesos ponderados por grupo para dados simbólicos intervalares. 2024. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
Abstract: | O desenvolvimento de métodos para a Análise de Dados Simbólicos é necessário para lidar com dados de elevado grau de complexidade. Diante disso, propomos novos métodos de nuvens dinâmicas utilizando a distância City-Block para dados simbólicos intervalares. Nestes métodos, que são adaptações de dados pontuais, introduzimos o peso do cluster, que busca minimizar problemas recorrentes de agrupamento, como péssima inicialização e obtenção de um mínimo local pobre. Para a validação dos métodos propostos, foram realizados experimentos com dados sintéticos balanceados, desbalanceados e dados reais, nos quais a qualidade do agrupamento foi avaliada por meio do Índice de Rand Ajustado e da Informação Mútua Normalizada. Para os dados sintéticos, foram necessárias a realização da simulação de Monte Carlo e testes estatísticos. Os experimentos evidenciaram que o desempenho dos métodos que utilizam o peso do cluster é superior aos métodos que não o utilizam, mostrando que essa ponderação tem potencial para corrigir os problemas de inicialização e de obtenção de um mínimo local pobre. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58039 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Estatística |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
DISSERTAÇÃO Eric Cardoso Soares.pdf | 1,47 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este arquivo é protegido por direitos autorais |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons