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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57904

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Título: Cenários de perigo a escorregamentos utilizando o modelo Rede Neural Artificial (RNA) no Município de São Paulo (RMSP-SP)
Autor(es): SANTOS, Gilberto Correia dos
Palavras-chave: Escorregamentos; Análise de Perigo; Redes Neurais Artificiais; R. Landslide; Sistemas de Informação Geográficas; Cidade de São Paulo
Data do documento: 14-Jun-2024
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: SANTOS, Gilberto Correia dos. Cenários de perigo a escorregamentos utilizando o modelo Rede Neural Artificial (RNA) no Município de São Paulo (RMSP-SP). 2024. Dissertação (Mestrado em Geografia) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Abstract: Escorregamentos de terra podem caracterizar-se como eventos perigosos e causar danos sociais e econômicos. Nas últimas décadas, governos, municípios e instituições de pesquisas investiram recursos consideráveis na avaliação e na mitigação destes eventos. Assim, diferentes modelos matemáticos têm sido amplamente utilizados para avaliação de perigo, suscetibilidade e risco a estes processos em escala nacional e internacional. Desta maneira, o objetivo desta dissertação foi criar e avaliar dois cenários de perigo a escorregamentos de terra na cidade de São Paulo (SP), utilizando as Redes Neurais Artificiais (RNA), modelo que se destaca na previsão destes processos devido à sua elevada precisão nos resultados. Para tanto, foram extraídos 16 parâmetros morfológicos a partir do Modelo Digital do Terreno (MDT) Copernicus DEM com resolução de 30 metros, além das amostras de escorregamentos e não escorregamentos para serem utilizadas como dados de entrada da RNA para a modelagem e elaboração do Cenário 1. A partir do resultado da análise de sensibilidade feita pela RNA, foi possível excluir aqueles parâmetros de menor relevância; este processo foi crucial para a modelagem e elaboração do Cenário 2. O mapa de ocorrências foi construído a partir dos dados tabulares fornecidos pela Defesa Civil - SP, de onde foram extraídos 433 pontos de ocorrências de escorregamentos na cidade de São Paulo ocorridas no ano de 2019. Para a validação destes processos, a Curva ROC (AUC) foi utilizada para examinar a generalização e a precisão da previsão dos dois cenários. Como resultado, o Cenário 2 obteve a maior área sob a curva (AUC) com valor de 92,3%, seguido do Cenário 1 com 92,1%. Analisando os mapas, nota-se que os escorregamentos aconteceram, em sua maioria, em locais que possuem alta declividade, moradias autoconstruídas e com intensa urbanização. Tal combinação espacial de condições precárias e atividades antrópicas pode ser considerada uma contraindicação para a permanência de moradores nestas áreas. Espera-se que, a partir dos dados finais obtidos a partir das técnicas de Geoprocessamento e do uso do Modelo de Redes Neurais Artificiais (RNA), tenha-se uma análise mais apurada no que se refere às áreas mais perigosas a escorregamentos na cidade de São Paulo.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57904
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Geografia

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