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Título : Um catálogo de vulnerabilidades em dispositivos IOT
Autor : ROCHA, Thiago Conte
Palabras clave : Vulnerabilidades; Segurança da informação; Dispositivos IOT; Catálogo; Snowballing
Fecha de publicación : 20-mar-2024
Citación : ROCHA, Thiago Conte. Um catálogo de vulnerabilidades em dispositivos IOT. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso em Sistemas de Informação - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Resumen : Com o avanço da Internet das Coisas (IoT), a segurança da informação em dispositivos conectados tornou-se uma preocupação crescente devido às vulnerabilidades exploradas por cibercriminosos. A falta de um catálogo abrangente de vulnerabilidades em dispositivos IoT dificulta a implementação de medidas eficazes de segurança cibernética para proteger esses dispositivos contra ameaças. Os objetivos desse estudo são identificar e catalogar as principais vulnerabilidades em dispositivos IoT, bem como analisar as soluções propostas na literatura para mitigar essas vulnerabilidades, visando fortalecer a segurança da informação nesse ambiente tecnológico em rápida evolução. Essa pesquisa foi conduzida em etapas, incluindo uma pesquisa inicial no Google Acadêmico, seguida pela técnica de snowballing para identificar novos estudos relevantes. Foram selecionados 12 artigos com critérios específicos de relevância e qualidade, abordando vulnerabilidades em dispositivos IoT e soluções para mitigá-las. A análise das vulnerabilidades em dispositivos IoT resultou na identificação de 26 vulnerabilidades comuns, como DDoS, Hijack Attack e Man-in-the-middle attack. Além disso, foram apresentadas soluções propostas para mitigar essas vulnerabilidades, contribuindo para o desenvolvimento de melhores práticas e estratégias de proteção. Ao destacar as vulnerabilidades mais prevalentes e as estratégias de mitigação propostas, este estudo reforça a importância de fortalecer a segurança da informação em dispositivos IoT. O catálogo elaborado fornece insights cruciais para promover um ambiente mais confiável e seguro para a utilização dessas tecnologias, destacando a relevância do snowballing como uma técnica eficaz na identificação de estudos complementares.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57585
Aparece en las colecciones: (TCC) - Sistemas da Computação

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