Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5729

Compartilhe esta página

Título: Diagnóstico baseado na correlação de alarmes para melhoria do desempenho da manutenção
Autor(es): MARTI, Marcos Alexandre Veras
Palavras-chave: Confiabilidade e manutenção; Correlação de alarmes
Data do documento: 2001
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Alexandre Veras Marti, Marcos; Teixeira de Almeida Filho, Adiel. Diagnóstico baseado na correlação de alarmes para melhoria do desempenho da manutenção. 2001. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2001.
Abstract: Este trabalho apresenta um modelo para a manutenção em equipamentos ou nos sistemas monitorados por centros de gerências, utilizando a correlação de alarmes como uma ferramenta de determinação da causa da falha. O modelo proposto efetua uma adaptação na Manutenção Centrada em Confiabilidade, obtendo como resultado a Manutenção Baseada na Correlação de Alarmes. A princípio, o modelo desenvolvido nesta dissertação para a manutenção pode ser aplicado a qualquer tipo de rede, desde que os elementos gerenciados possam enviar alarmes em tempo real no caso da ocorrência de alguma alteração no seu estado normal de funcionamento, ou seja, um alarme em caso de falha. O modelo desenvolvido neste trabalho foi utilizado na implementação de um protótipo teórico, utilizando uma rede de telecomunicações. O resultado teórico observado foi a redução do número de alarmes, facilidade de visualização da causa da falha e diminuição do tempo de reparo
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5729
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Dissertação MMarti.pdf634,88 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este arquivo é protegido por direitos autorais



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons