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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorALMEIDA FILHO, Adiel Teixeira dept_BR
dc.contributor.authorMARTI, Marcos Alexandre Veraspt_BR
dc.date.accessioned2014-06-12T17:41:33Z
dc.date.available2014-06-12T17:41:33Z
dc.date.issued2001pt_BR
dc.identifier.citationAlexandre Veras Marti, Marcos; Teixeira de Almeida Filho, Adiel. Diagnóstico baseado na correlação de alarmes para melhoria do desempenho da manutenção. 2001. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2001.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5729
dc.description.abstractEste trabalho apresenta um modelo para a manutenção em equipamentos ou nos sistemas monitorados por centros de gerências, utilizando a correlação de alarmes como uma ferramenta de determinação da causa da falha. O modelo proposto efetua uma adaptação na Manutenção Centrada em Confiabilidade, obtendo como resultado a Manutenção Baseada na Correlação de Alarmes. A princípio, o modelo desenvolvido nesta dissertação para a manutenção pode ser aplicado a qualquer tipo de rede, desde que os elementos gerenciados possam enviar alarmes em tempo real no caso da ocorrência de alguma alteração no seu estado normal de funcionamento, ou seja, um alarme em caso de falha. O modelo desenvolvido neste trabalho foi utilizado na implementação de um protótipo teórico, utilizando uma rede de telecomunicações. O resultado teórico observado foi a redução do número de alarmes, facilidade de visualização da causa da falha e diminuição do tempo de reparopt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectConfiabilidade e manutençãopt_BR
dc.subjectCorrelação de alarmespt_BR
dc.titleDiagnóstico baseado na correlação de alarmes para melhoria do desempenho da manutençãopt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

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