Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5299

Comparte esta pagina

Título : O algoritmo talus na resolução do problema do controle ótimo
Autor : Cecília Parga Carneiro, Savana
Palabras clave : Controle Ótimo; Algoritmos Probabilísticos; Talus; Evolução Diferencial; Programação Dinâmica Iterativa; Equações Diferenciais
Fecha de publicación : 31-ene-2008
Editorial : Universidade Federal de Pernambuco
Citación : Cecília Parga Carneiro, Savana; Menezes Campello de Souza, Fernando. O algoritmo talus na resolução do problema do controle ótimo. 2008. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008.
Resumen : Esta dissertação tem por objetivo principal propor um procedimento para resolução de problemas de controle ótimo com a utilização do Princípio do Máximo de Pontryagin e algoritmos probabilísticos, principalmente o Talus, visando melhoria da acurácia e aumento de eficiência deste processo. Para tanto, apresenta-se o desenvolvimento histórico da teoria do controle ótimo e resumem-se as principais características dos algoritmos utilizados. Além disso, uma vez definido o método, resolveram-se alguns exemplos com a finalidade de comparação de desempenho com a programação dinâmica interativa e a parametrização de controle, formas mais usuais de solução. Para completar a abordagem, sugeriram-se algumas possibilidades para utilizar o Talus na resolução de equações diferenciais. A partir disso, foi possível garantir a efetividade do objetivo inicial e propor temas para estudos futuros
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5299
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
arquivo3958_1.pdf1,82 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons