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Título : Análise da técnica de XGBoost para prever com precisão valores máximos e mínimos de ações listadas na B3
Autor : NASCIMENTO, Flávio
Palabras clave : Aprendizagem de máquina; Ciência de dados; Mercado financeiro; Bolsa de valores
Fecha de publicación : 22-sep-2023
Citación : NASCIMENTO, Flávio. Análise da técnica de XGBoost para prever com precisão valores máximos e mínimos de ações listadas na B3. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
Resumen : Para profissionais da área financeira a previsão dos valores de ações na bolsa de valores é um dos problemas de maior interesse, pois pode trazer o lucro financeiro quase imediato. Por esse motivo, acadêmicos constantemente trabalham nesse propósito. Neste trabalho é utilizado XGBoost, um regressor de predição para aprendizagem de máquina. A técnica é utilizada com propósito de aperfeiçoar resultados em um sistema de Day Trading. São utilizados dados dos últimos 5 ou mais dias anteriores de uma ação como entrada do sistema para encontrar a precisão dos valores máximos e mínimos previstos.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52689
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia da Computação

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