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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52689

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Título: Análise da técnica de XGBoost para prever com precisão valores máximos e mínimos de ações listadas na B3
Autor(es): NASCIMENTO, Flávio
Palavras-chave: Aprendizagem de máquina; Ciência de dados; Mercado financeiro; Bolsa de valores
Data do documento: 22-Set-2023
Citação: NASCIMENTO, Flávio. Análise da técnica de XGBoost para prever com precisão valores máximos e mínimos de ações listadas na B3. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
Abstract: Para profissionais da área financeira a previsão dos valores de ações na bolsa de valores é um dos problemas de maior interesse, pois pode trazer o lucro financeiro quase imediato. Por esse motivo, acadêmicos constantemente trabalham nesse propósito. Neste trabalho é utilizado XGBoost, um regressor de predição para aprendizagem de máquina. A técnica é utilizada com propósito de aperfeiçoar resultados em um sistema de Day Trading. São utilizados dados dos últimos 5 ou mais dias anteriores de uma ação como entrada do sistema para encontrar a precisão dos valores máximos e mínimos previstos.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/52689
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia da Computação

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