Classificação de defeitos de deiscência em implantes dentários de titânio e zircônio

Abstract

Este artigo investiga abordagens na área de saúde bucal em conjunto com Aprendizagem Profunda. O objetivo é desenvolver métodos para a classificação multilabel, identificando a presença ou ausência de lesões periapicais, ou deiscências ocasionadas por implantes de titânio e zircônio. O estudo utiliza um modelo adaptado do EfficientNet-B0 combinado com a função de perda, alcançando uma acurácia de 97% na classificação geral dos rótulos. Além disso, foi realizada a seleção e segmentação otimizada de recortes nos arquivos ”DICOM”, provenientes de tomografias computadorizadas de feixe cônico. Essa abordagem contribui para a criação de um novo conjunto de dados que auxiliará no diagnóstico realizado por profissionais da saúde. Esse novo conjunto de dados obteve uma média de ”SSIM” (Structural Similarity Index Measure) de 0,6, uma vez comparada com imagens selecionadas por radiologistas especialistas, indicando uma ótima semelhança entre as imagens geradas. Adicionalmente, são conduzidas análises de explicabilidade do modelo e do tratamento dos arquivos oriundos do CBCT (Cone Beam Computed Tomography), ou Tomografia Computorizada de Feixe Cônico em português.