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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48132
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| Título : | Dados orbitais aplicados na variabilidade temporal do Açude Poço da Cruz-PE |
| Autor : | PAIVA, Vitório Ítalo Cavalcanti |
| Palabras clave : | Landsat8; NDVI; Sensoriamento remoto |
| Fecha de publicación : | 2-sep-2021 |
| Citación : | PAIVA, Vitório Ítalo Cavalcanti. Dados orbitais aplicados na variabilidade temporal do Açude Poço da Cruz-PE. 2021. 29 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022. |
| Resumen : | A tecnologia do Sensoriamento Remoto possibilitando acessibilidade das imagens orbitais, vem contribuindo cada vez mais com o desenvolvimento de pesquisas ambientais. Redução de custos e agilidade são algumas das vantagens do processamento das imagens de satélite, que ainda permitem análises mais precisas e um maior detalhamento das feições naturais através dos índices espectrais. Com o processamento do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), esta pesquisa objetivou a variabilidade temporal de corpo hídrico e vegetação do Açude Poço da Cruz em Pernambuco e seu entorno. Para tanto, utilizaram-se imagens orbitais do sensor OLI do Landsat 8, datadas de 21/10/2018 e 26/10/2020. Para o processamento do NDVI foi utilizado o software de livre acesso QGIS. Os resultados obtidos permitiram a caracterização da variabilidade temporal das áreas do espelho d´água no período de estudo. Nas cartas georreferenciadas do NDVI no período de estudo, observaram-se classes com variação de pixel de NDVI < 0,00 até NDVI > 0,40, onde foi possível detectar alvos terrestres configurados como corpo hídrico, vegetação e solo exposto. Também se observou que a geoespacialização dos espelhos d´água (5,95 km2 - 21/10/2018) e (33,03 km2 – 26/10/2020), conferem com os percentuais dos volumes máximos que variaram de outubro/2018 com 7,24%; e outubro/2020 com 57,78% conforme os dados da ANA. Desta forma, os resultados obtidos do mapeamento constataram a efetiva aplicabilidade do Sensoriamento Remoto na visualização do mosaico ambiental, em destaque de corpos hídricos e vegetação, sendo uma ferramenta aplicável pelos órgãos gestores do meio ambiente. |
| URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48132 |
| Aparece en las colecciones: | (TCC) - Engenharia Civil e Ambiental |
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