Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48132

Share on

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorOLIVEIRA, Leidjane Maria Maciel de-
dc.contributor.authorPAIVA, Vitório Ítalo Cavalcanti-
dc.date.accessioned2022-12-12T14:08:58Z-
dc.date.available2022-12-12T14:08:58Z-
dc.date.issued2021-09-02-
dc.date.submitted2022-12-05-
dc.identifier.citationPAIVA, Vitório Ítalo Cavalcanti. Dados orbitais aplicados na variabilidade temporal do Açude Poço da Cruz-PE. 2021. 29 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48132-
dc.description.abstractA tecnologia do Sensoriamento Remoto possibilitando acessibilidade das imagens orbitais, vem contribuindo cada vez mais com o desenvolvimento de pesquisas ambientais. Redução de custos e agilidade são algumas das vantagens do processamento das imagens de satélite, que ainda permitem análises mais precisas e um maior detalhamento das feições naturais através dos índices espectrais. Com o processamento do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), esta pesquisa objetivou a variabilidade temporal de corpo hídrico e vegetação do Açude Poço da Cruz em Pernambuco e seu entorno. Para tanto, utilizaram-se imagens orbitais do sensor OLI do Landsat 8, datadas de 21/10/2018 e 26/10/2020. Para o processamento do NDVI foi utilizado o software de livre acesso QGIS. Os resultados obtidos permitiram a caracterização da variabilidade temporal das áreas do espelho d´água no período de estudo. Nas cartas georreferenciadas do NDVI no período de estudo, observaram-se classes com variação de pixel de NDVI < 0,00 até NDVI > 0,40, onde foi possível detectar alvos terrestres configurados como corpo hídrico, vegetação e solo exposto. Também se observou que a geoespacialização dos espelhos d´água (5,95 km2 - 21/10/2018) e (33,03 km2 – 26/10/2020), conferem com os percentuais dos volumes máximos que variaram de outubro/2018 com 7,24%; e outubro/2020 com 57,78% conforme os dados da ANA. Desta forma, os resultados obtidos do mapeamento constataram a efetiva aplicabilidade do Sensoriamento Remoto na visualização do mosaico ambiental, em destaque de corpos hídricos e vegetação, sendo uma ferramenta aplicável pelos órgãos gestores do meio ambiente.pt_BR
dc.format.extent29p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectLandsat8pt_BR
dc.subjectNDVIpt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.titleDados orbitais aplicados na variabilidade temporal do Açude Poço da Cruz-PEpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9650573444944923pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0036923505084083pt_BR
dc.description.abstractxThe Remote Sensing technology, enabling accessibility of orbital images, has been contributing more and more to the development of environmental research. Cost reduction and agility are some of the advantages of processing satellite images, which also allow for more accurate analysis and greater detailing of natural features through spectral indices. With the processing of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), this research aimed at the temporal variability of the water body and vegetation of the Poço da Cruz Dam in Pernambuco and its surroundings. For this purpose, orbital images from the Landsat 8 OLI sensor, dated 10/21/2018 and 10/26/2020, were used. For the NDVI processing, the QGIS open access software was used. The results obtained allowed the characterization of the temporal variability of the water mirror areas in the study period. In the georeferenced NDVI charts during the study period, classes with pixel variation from NDVI < 0.00 to NDVI > 0.40 were observed, where it was possible to detect terrestrial targets configured as water bodies, vegetation and exposed soil. It was also observed that the geospatialization of the water mirrors (5.95 km2 - 10/21/2018) and (33.03 km2 - 10/26/2020), match the percentages of maximum volumes that varied from October/2018 with 7.24%; and October/2020 with 57.78% according to ANA data. In this way, the results obtained from the mapping verified the effective applicability of Remote Sensing in the visualization of the environmental mosaic, in emphasis of water bodies and vegetation, being an applicable tool by Organs managing agencies of the environment.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenhariaspt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECV) - Departamento de Engenharia Civil pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Civilpt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Appears in Collections:(TCC) - Engenharia Civil e Ambiental

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TCC-Paiva-Vitorio.pdf1.12 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons