Distribuição de probabilidade de chuvas intensas e determinação de IDF no município de Caruaru-PE.

Abstract

No dimensionamento de obras de engenharia hidráulica a estimativa de uma precipitação de projeto é de extrema importância. A previsão das chuvas depende de diversos fatores, o que torna a sua estimativa mais simples com processos estocásticos. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo as distribuições de Gumbel (GUM), Log-Normal de dois parâmetros (LN2P), Generalizada de Valores Extremos (GEV), Fréchet com dois e três parâmetros (FRE2P e FRE3P), Weibull com dois e três parâmetros (W2P e W3P), Gama (GAM2P), e Pareto com dois e três parâmetros (PAR2P e PAR3P) ao ajuste de precipitação máxima diária anual (PMDA) na cidade de Caruaru (agreste de Pernambuco). Foi utilizada uma série de PMDA a partir de dados obtidos na Agência Pernambucana de Águas e Climas (APAC) e na Agência Nacional de Águas (ANA). Para avaliar a qualidade de aderência das distribuições, foram utilizados os testes de aderência de Anderson Darling (AD), Kolmogorov-Smirnov (KS), o teste Qui-Quadrado de Pearson (χ2) e o coeficiente de determinação (R²). O Método da Verossimilhança apresentou uma melhor qualidade de ajuste que o Método dos Momentos. A distribuição Generalizada de Valores Extremos (GEV) obteve os melhores resultados para o teste de Anderson-Darling (AD) em ambos os métodos para estimar os parâmetros. Dentre os testes de aderência utilizados o teste de Anderson-Darling (AD) foi considerado o mais restritivo. Na verificação da qualidade do ajuste dos parâmetros às relações IDF foi usado coeficiente de desempenho de Willmott. Para todas as distribuições empregadas neste estudo, os coeficientes de desempenho de Willmott apresentaram valores acima de 0,99, conferindo um perfeito ajuste das relações IDF com coeficientes de determinação próximos de 1,0.