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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43444

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Título: Utilização da metodologia box-jenkins ou seasonal autoregressive integrated moving average (sarima) para a previsão de vendas de acumuladores em uma indústria de acumuladores do interior de Pernambuco.
Autor(es): SILVA, José Javan Neves
Palavras-chave: Acumuladores - Indústria - Pernambuco; Logística empresarial - Planejamento; Planejamento da produção; Administração de material; Previsão de vendas - Modelos matemáticos
Data do documento: 9-Jul-2018
Citação: Silva, José Javan Neves. Utilização da metodologia box-jenkins ou seasonal autoregressive integrated moving average (sarima) para a previsão de vendas de acumuladores em uma indústria de acumuladores do interior de Pernambuco. / José Javan Neves Silva. Caruaru: O Autor, 2018.
Abstract: Planejar é importante, levando a redução da incerteza dentro de uma cadeia de suprimentos, influencia o nível de serviço, os custos logísticos, custos operacionais, congelamento de capital, ou a margem de lucro de um simples ou até mesmo de um conjunto de produtos dentro de um setor produtivo. Um mau planejamento pode vim a gerar ociosidade ou até mesmo sobrecarga na produção, diminuição da colaboratividade entre departamentos, e tantos outros tantos resultados prejudiciais. Portanto, uma ótima resposta para uma tomada de decisão eficiente é o planejamento de curto, médio ou longo prazo. Seguindo este pensamento apresenta-se neste trabalho uma das ferramentas para o alcance de um planejamento eficiente: a previsão de demanda. A aplicação da previsão de demanda é desdobrada neste trabalho através da utilização do modelo SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) através da metodologia desenvolvida por Box-Jenkins. A metodologia é empregada em uma indústria de acumuladores elétricos no interior de Pernambuco com o objetivo de desenvolver, estudar e sugerir a aplicação do SARIMA como mais uma ferramenta no campo do planejamento das operações, buscando a melhoria contínua e o aumento da acurácia de previsões dentro das rotinas táticas e estratégicas dos departamentos envolvidos.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43444
Aparece nas coleções:TCC- Engenharia de Produção - Bacharelado

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