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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43444

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorLOPES, Rodrigo Sampaio-
dc.contributor.authorSILVA, José Javan Neves-
dc.date.accessioned2022-03-21T15:07:30Z-
dc.date.available2022-03-21T15:07:30Z-
dc.date.issued2018-07-09-
dc.date.submitted2022-03-21-
dc.identifier.citationSilva, José Javan Neves. Utilização da metodologia box-jenkins ou seasonal autoregressive integrated moving average (sarima) para a previsão de vendas de acumuladores em uma indústria de acumuladores do interior de Pernambuco. / José Javan Neves Silva. Caruaru: O Autor, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/43444-
dc.description.abstractPlanejar é importante, levando a redução da incerteza dentro de uma cadeia de suprimentos, influencia o nível de serviço, os custos logísticos, custos operacionais, congelamento de capital, ou a margem de lucro de um simples ou até mesmo de um conjunto de produtos dentro de um setor produtivo. Um mau planejamento pode vim a gerar ociosidade ou até mesmo sobrecarga na produção, diminuição da colaboratividade entre departamentos, e tantos outros tantos resultados prejudiciais. Portanto, uma ótima resposta para uma tomada de decisão eficiente é o planejamento de curto, médio ou longo prazo. Seguindo este pensamento apresenta-se neste trabalho uma das ferramentas para o alcance de um planejamento eficiente: a previsão de demanda. A aplicação da previsão de demanda é desdobrada neste trabalho através da utilização do modelo SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) através da metodologia desenvolvida por Box-Jenkins. A metodologia é empregada em uma indústria de acumuladores elétricos no interior de Pernambuco com o objetivo de desenvolver, estudar e sugerir a aplicação do SARIMA como mais uma ferramenta no campo do planejamento das operações, buscando a melhoria contínua e o aumento da acurácia de previsões dentro das rotinas táticas e estratégicas dos departamentos envolvidos.pt_BR
dc.format.extent53p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectAcumuladores - Indústria - Pernambucopt_BR
dc.subjectLogística empresarial - Planejamentopt_BR
dc.subjectPlanejamento da produçãopt_BR
dc.subjectAdministração de materialpt_BR
dc.subjectPrevisão de vendas - Modelos matemáticospt_BR
dc.titleUtilização da metodologia box-jenkins ou seasonal autoregressive integrated moving average (sarima) para a previsão de vendas de acumuladores em uma indústria de acumuladores do interior de Pernambuco.pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2280934520303267pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7741826884583892pt_BR
dc.description.abstractxThe planning process is important, it leads a supply chain to reduce the uncertainty, influences the service level, logistics costs, operational costs, capital freeze, profit margin or even a set of products whitin a productive sector. Bad planning may led to idleness or even overproduction, reduced collaborative among departments and many others damaging results. Therefore, a great response to an efficient decision making is short, medium, or long term planning. Following this thought, it is presented in this work one of the tools to reach an efficient planning: demand forecasting. The application of demand forecast is deployed in this work through the use of the SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average) through a methodology developed by Box-Jenkins. This methodology in applied in an electric accumulator industry situated on the estate of Pernambuco has the aim to develop, study, suggest the application of SARIMA as another tool on the field of operations planning, searching at continuous improvement and higher levels of accuracy within the tactical and strategic routines of the departments involved.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.departament::(CAA-NT) - Núcleo de Tecnologiapt_BR
dc.degree.graduation::CAA-Curso de Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localCaruarupt_BR
Aparece nas coleções:TCC- Engenharia de Produção - Bacharelado

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