Uma plataforma de business intelligence para analisar a retenção e evasão do IFMT

Abstract

A evasão e a retenção são investigadas em vários estudos pelo mundo e com a tecnologia, é possível identificar quando ocorrem nas instituições de ensino, sejam da educação básica ou da educação superior. O Business Intelligence (BI) aplicado na educação pode propor- cionar às instituições de ensino conhecimentos estratégicos que auxiliam na identificação da evasão e retenção a partir dos dados originados nos sistemas institucionais, subsidi- ando assim ações de mitigação da retenção e evasão. A SETEC/MEC criou o projeto da Plataforma Nilo Peçanha (PnP), o qual apresenta os indicadores da Rede EPT, através de metodologia própria, mas não apresenta o detalhamento das informações necessárias para se fazer o acompanhamento do curso. A PnP também possui regras de consistência que excluem dados, não apresentando os dados completos e consequentemente a realidade das instituições federais de ensino. E qual a melhor maneira de se visualizar os dados de uma instituição de ensino para fazer acompanhamento de seus cursos? Para tanto, este trabalho propõe a utilização da base de dados da PnP sem a exclusão de dados, em uma estrutura de BI, para análise dos dados históricos das instituições, através de ferramentas de análise de dados (OLAP) desenvolvendo novos conhecimentos e informações estratégi- cas para ações de mitigação da evasão e retenção de estudantes das instituições de ensino. Como resultado, através do Power BI, foi possível proporcionar ao IFMT uma nova visão de acompanhamento de seus cursos, contendo o histórico de ingresso de estudantes, eva- são e retenção, de maneira global (todos os campi) e de forma individualizada (campus a campus).