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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40876

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Título: Residência profissional em verificação e validação de software de powertrain baseada em PBL : um estudo de caso no setor automotivo
Autor(es): FREIRE, Matheus Augusto de Lima
Palavras-chave: Engenharia da computação; Aprendizagem
Data do documento: 11-Mar-2021
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: FREIRE, Matheus Augusto de Lima. Residência profissional em verificação e validação de software de powertrain baseada em PBL: um estudo de caso no setor automotivo. 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2021.
Abstract: Com o intuito de integrar os cursos de engenharia das universidades com empresas do setor automotivo, o presente trabalho propõe um modelo de residência profissional em Enge- nharia Automotiva. O modelo é proposto nos aspectos remoto e presencial, com ênfase no desenvolvimento de software utilizando o Software Development Life Cycle (SDLC) V. Este programa é aplicado especificamente na área de Verificação e Validação desoftware de powertrain, aproveitando-se da experiência do autor nesta área e utilizando o método de ensino e aprendizagem Problem-Based Learning (PBL), pois é um método que vem sendo aplicado com eficácia nas últimas duas décadas. O estudo foi realizado por meio do monitoramento de dois estudos de caso utilizando técnicas de avaliação do PBL-SEE, o qual avalia os participantes e também o nível de maturidade do método PBL. Ambos os estudos foram realizados na mesma empresa automotiva, mas em lugares diferentes; o primeiro estudo em Michigan, Estados Unidos, e o segundo em Pernambuco, Brasil. O resultado final obtido pelos alunos foi de 4.75 em uma escala de 0 à 5, que corresponde a categoria entre Bom e Excelente. O método PBL foi classificado no Nível 2 - Satisfatório de maturidade, onde o máximo é o Nível 4 - Excelente.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40876
Aparece nas coleções:Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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