Skip navigation
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34847

Compartilhe esta página

Title: Avaliação de Ferramentas de Extração de Sintagmas Nominais: Uma Análise Comparativa Entre o OGMA e o OGMA Web
Authors: Silva, Tiago José da
Keywords: Sintagmas Nominais; Recuperação de Informação; Indexação Automática; Extração Automática de Sintagmas Nominais; OGMA e OGMA Web
Issue Date: 11-Aug-2014
Abstract: Levanta e sintetiza alguns fundamentos teóricos da indexação automática por meio da identificação, extração e seleção automáticas de sintagmas nominais em textos escritos em Língua Portuguesa. Conceitua Sintagmas nominais, Processamento de Linguagem Natural, Indexação automática, Identificação e extração automáticas de sintagmas nominais, assim como as ferramentas que desenvolvam essas últimas atividades e, por fim, seleção de sintagmas nominais como descritores documentais. Avalia e compara ferramentas de extração automática de sintagmas nominais como o OGMA tradicional e OGMA Web, usando como referência a extração manual de sintagmas nominais. Na comparação entre as referidas ferramentas automáticas, percebe-se que apesar do OGMA Web ter tido melhor desempenho em alguns aspectos como extrair um maior número de sintagmas nominais do que o OGMA tradicional esse ainda consegue ser melhor pelo número menor de erros. Sugere, então, algumas possíveis soluções para os problemas de extração de sintagmas nominais enfrentados pelas ferramentas automáticas. Conclui que o OGMA Web possui uma melhor interface, a qual permite que o usuário desenvolva várias atividades, mas ainda apresenta muitas falhas na extração de sintagmas nominais.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34847
Appears in Collections:TCC - Gestão da Informação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tiago José da Silva.pdf738,33 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons