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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorCorrêa, Renato Fernandes-
dc.contributor.authorSilva, Tiago José da-
dc.date.accessioned2019-10-23T18:22:47Z-
dc.date.available2019-10-23T18:22:47Z-
dc.date.issued2014-08-11-
dc.date.submitted2019-10-16-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/34847-
dc.description.abstractLevanta e sintetiza alguns fundamentos teóricos da indexação automática por meio da identificação, extração e seleção automáticas de sintagmas nominais em textos escritos em Língua Portuguesa. Conceitua Sintagmas nominais, Processamento de Linguagem Natural, Indexação automática, Identificação e extração automáticas de sintagmas nominais, assim como as ferramentas que desenvolvam essas últimas atividades e, por fim, seleção de sintagmas nominais como descritores documentais. Avalia e compara ferramentas de extração automática de sintagmas nominais como o OGMA tradicional e OGMA Web, usando como referência a extração manual de sintagmas nominais. Na comparação entre as referidas ferramentas automáticas, percebe-se que apesar do OGMA Web ter tido melhor desempenho em alguns aspectos como extrair um maior número de sintagmas nominais do que o OGMA tradicional esse ainda consegue ser melhor pelo número menor de erros. Sugere, então, algumas possíveis soluções para os problemas de extração de sintagmas nominais enfrentados pelas ferramentas automáticas. Conclui que o OGMA Web possui uma melhor interface, a qual permite que o usuário desenvolva várias atividades, mas ainda apresenta muitas falhas na extração de sintagmas nominais.pt_BR
dc.format.extent61p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectSintagmas Nominaispt_BR
dc.subjectRecuperação de Informaçãopt_BR
dc.subjectIndexação Automáticapt_BR
dc.subjectExtração Automática de Sintagmas Nominaispt_BR
dc.subjectOGMA e OGMA Webpt_BR
dc.titleAvaliação de Ferramentas de Extração de Sintagmas Nominais: Uma Análise Comparativa Entre o OGMA e o OGMA Webpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7536537827447217pt_BR
dc.description.abstractxThis work summarizes the theoretical foundations of automatic indexing through the identification, extraction and automatic selection of noun phrases in texts written in Portuguese. It conceptualizes noun phrases, Natural Language Processing, automatic indexing, automatic identification and automatic extraction of noun phrases, as well as the tools to develop these activities and, finally, selection of noun phrases as document descriptors. It evaluates and compares the automatic extraction of noun phrases in the tools OGMA and OGMA Web, using as reference the manual extraction of noun phrases. In comparing these automatic tools, it realizes that despite the OGMA Web have had better performance in some aspects such as extracting a larger number of noun phrases than OGMA, this still manages to be better at fewer errors. Then it suggests some possible solutions for the problems of extracting noun phrases faced by automatic tools. It concludes that the OGMA Web has a better interface, which allows the user to develop various activities, but still has many flaws in the extraction of noun phrases.pt_BR
dc.subject.cnpq::Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.degree.departament::(CAC-DCI) - Departamento de Ciência da Informaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CAC-Curso de Gestão da Informação – Bachareladopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: TCC - Gestão da Informação

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