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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33765
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Title: | Modelo multicritério para alocação de recursos no setor elétrico com base no PROMETHEE V usando o conceito de portfólio c-ótimo |
Authors: | SILVA, Lucas Borges Leal da |
Keywords: | Engenharia de Produção; Alocação de recursos; Portfólio de projetos; PROMETHEE c-ótimo; Setor elétrico |
Issue Date: | 21-Feb-2019 |
Publisher: | Universidade Federal de Pernambuco |
Abstract: | A necessidade de se adaptar às demandas atuais do mundo corporativo revela a busca incessante das organizações em promover mudanças coordenadas em seu planejamento estratégico. Desse modo, a gestão de portfólio tem por objetivo gerenciar projetos de uma organização, garantindo que certo subconjunto seja selecionado, alocando para ele os recursos necessários e disponíveis. No ambiente do setor elétrico, o problema da alocação de recursos se revela de forma ampliada, pois se têm vários projetos disputando recursos limitados, tornando mais complexo o processo de busca pela distribuição ótima. Uma vez que essas empresas buscam garantir a minimização do custo operacional e a garantia de atendimento ao mercado, suas políticas de gestão são direcionadas a atender objetivos distintos e muitas vezes conflitantes entre si. Nesse contexto, este trabalho visa a construção de um modelo de decisão multicritério que possibilita avaliar, na problemática de portfólio, qual a melhor combinação de projetos a serem implementados nas organizações com a utilização de critérios de caráter subjetivos por parte do tomador de decisão e restrições de ordem financeira, humana e operacional que o problema apresenta. Ele é baseado no método PROMETHEE V com a inserção do conceito de portfólio c-ótimo para correção de problemas de escala que são verificados na versão original. A validação do modelo se dá pela aplicação numérica de dois estudos de caso presentes na literatura e cujos resultados são analisados adequadamente e apontam contribuições reais do modelo para gerenciamento de projetos no tocante ao setor de eletricidade e energia. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33765 |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção |
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