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Título : Modelo multicritério para alocação de recursos no setor elétrico com base no PROMETHEE V usando o conceito de portfólio c-ótimo
Autor : SILVA, Lucas Borges Leal da
Palabras clave : Engenharia de Produção; Alocação de recursos; Portfólio de projetos; PROMETHEE c-ótimo; Setor elétrico
Fecha de publicación : 21-feb-2019
Editorial : Universidade Federal de Pernambuco
Resumen : A necessidade de se adaptar às demandas atuais do mundo corporativo revela a busca incessante das organizações em promover mudanças coordenadas em seu planejamento estratégico. Desse modo, a gestão de portfólio tem por objetivo gerenciar projetos de uma organização, garantindo que certo subconjunto seja selecionado, alocando para ele os recursos necessários e disponíveis. No ambiente do setor elétrico, o problema da alocação de recursos se revela de forma ampliada, pois se têm vários projetos disputando recursos limitados, tornando mais complexo o processo de busca pela distribuição ótima. Uma vez que essas empresas buscam garantir a minimização do custo operacional e a garantia de atendimento ao mercado, suas políticas de gestão são direcionadas a atender objetivos distintos e muitas vezes conflitantes entre si. Nesse contexto, este trabalho visa a construção de um modelo de decisão multicritério que possibilita avaliar, na problemática de portfólio, qual a melhor combinação de projetos a serem implementados nas organizações com a utilização de critérios de caráter subjetivos por parte do tomador de decisão e restrições de ordem financeira, humana e operacional que o problema apresenta. Ele é baseado no método PROMETHEE V com a inserção do conceito de portfólio c-ótimo para correção de problemas de escala que são verificados na versão original. A validação do modelo se dá pela aplicação numérica de dois estudos de caso presentes na literatura e cujos resultados são analisados adequadamente e apontam contribuições reais do modelo para gerenciamento de projetos no tocante ao setor de eletricidade e energia.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/33765
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção

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