Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28007

Share on

Title: Classificação de tráfego distribuída: construindo uma arquitetura baseada em redes virtualizadas
Authors: LOPES JÚNIOR, Petrônio Gomes
Keywords: Redes de computadores; Classificação de tráfego
Issue Date: 8-Mar-2017
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Abstract: Prover um gerenciamento eficiente de uma rede é uma tarefa intimamente ligada ao conhecimento sobre as informações que compõem o tráfego da rede. Tradicionalmente, um ponto único na rede é utilizado para realizar a classificação de tráfego. Além disso, o método de classificação escolhido, bem como o hardware de suporte são os focos das melhorias nessa área de pesquisa. Entretanto, existem outras questões de pesquisa em aberto nesse campo. Esta tese propõe e avalia uma arquitetura distribuída para classificação de tráfego da rede, sendo capaz de prover classificação online, resiliência a falhas e mecanismos adaptativos para lidar com mudanças no perfil de tráfego. A arquitetura proposta é baseada nas características de redes SDN (Software-Defined Networking) e NFV (Network Function Virtualization), possibilitando uma abordagem de classificação completamente distribuída. Os classificadores são tratados como funções virtuais da rede que colaboram entre si. Dessa forma, através da proposição de um algoritmo de posicionamento de classificadores (denominado Posicionamento Ideal de Classificadores Otimizado - PICO), a tarefa de indicar onde classificadores virtuais devem ser instanciados em uma determinada topologia é um problema abordado neste trabalho, além da tarefa da classificação propriamente dita. Os resultados demonstram que o módulo de classificação da arquitetura proposta alcança melhorias em sua acurácia quando comparado à classificação tradicional. Além disso, o mecanismo de adaptação a mudanças no perfil de tráfego proposto provê um ganho de aproximadamente 14,5% de acurácia em comparação à abordagem tradicional. Adicionalmente, quando avaliando o PICO, é possível obter um posicionamento até 21% superior ao método aleatório do ponto de vista da cobertura de caminhos da topologia. Por fim, o tempo necessário para instanciar um classificador virtual também é avaliado, demonstrando a capacidade de prover uma rápida instanciação.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28007
Appears in Collections:Teses de Doutorado - Ciência da Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TESE Petrônio Gomes Lopes Júnior.pdf4,59 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons