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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2653
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| Título: | Desenvolvimento de uma arquitetura paralela para redes neurais artificiais MLP baseada em FPGAS |
| Autor(es): | Pyetro Amaral Ferreira, Antonyus |
| Palavras-chave: | Inteligência Artificial; Redes Neurais; Arquitetura de computador; FPGA |
| Data do documento: | 31-Jan-2011 |
| Editor: | Universidade Federal de Pernambuco |
| Citação: | Pyetro Amaral Ferreira, Antonyus; Natividade da Silva Barros, Edna. Desenvolvimento de uma arquitetura paralela para redes neurais artificiais MLP baseada em FPGAS. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. |
| Abstract: | Este trabalho apresenta a definição de uma arquitetura, baseada em FPGA, para implementação de Redes Neurais (RNAs) MLP. A arquitetura proposta foi projetada observando-se critérios limitantes como grande quantidade de entradas, redução do consumo de área, utilização de pinos, recursos de interconexão e compromisso entre área/desempenho. Um importante resultado é a utilização de log2m adicionadores para uma RNA com m entradas. Uma RNA cuja topologia é 256:10:10 atingiu um speed-up de 36x, comparado com uma implementação convencional em C rodado em um PC. Uma ferramenta de geração automática do código da RNA em linguagem HDL também foi desenvolvida |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2653 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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