Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2653
Comparte esta pagina
| Título : | Desenvolvimento de uma arquitetura paralela para redes neurais artificiais MLP baseada em FPGAS |
| Autor : | Pyetro Amaral Ferreira, Antonyus |
| Palabras clave : | Inteligência Artificial; Redes Neurais; Arquitetura de computador; FPGA |
| Fecha de publicación : | 31-ene-2011 |
| Editorial : | Universidade Federal de Pernambuco |
| Citación : | Pyetro Amaral Ferreira, Antonyus; Natividade da Silva Barros, Edna. Desenvolvimento de uma arquitetura paralela para redes neurais artificiais MLP baseada em FPGAS. 2011. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2011. |
| Resumen : | Este trabalho apresenta a definição de uma arquitetura, baseada em FPGA, para implementação de Redes Neurais (RNAs) MLP. A arquitetura proposta foi projetada observando-se critérios limitantes como grande quantidade de entradas, redução do consumo de área, utilização de pinos, recursos de interconexão e compromisso entre área/desempenho. Um importante resultado é a utilização de log2m adicionadores para uma RNA com m entradas. Uma RNA cuja topologia é 256:10:10 atingiu um speed-up de 36x, comparado com uma implementação convencional em C rodado em um PC. Uma ferramenta de geração automática do código da RNA em linguagem HDL também foi desenvolvida |
| URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2653 |
| Aparece en las colecciones: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| arquivo5807_1.pdf | 6,38 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
