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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1509
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| Title: | Buti: um companheiro virtual baseado em computação afetiva para auxiliar na manutenção da saúde cardiovascular |
| Authors: | Fernando Lavareda Jacob Junior, Antonio |
| Keywords: | Personalidade.; Emoção; Computação Afetiva; Chatterbots |
| Issue Date: | 31-Jan-2008 |
| Publisher: | Universidade Federal de Pernambuco |
| Citation: | Fernando Lavareda Jacob Junior, Antonio; de Almeida Barros, Flávia. Buti: um companheiro virtual baseado em computação afetiva para auxiliar na manutenção da saúde cardiovascular. 2008. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008. |
| Abstract: | Este trabalho teve como objetivo principal construir um Chatterbot Companheiro Virtual com Emoção e traços de Personalidade para acompanhar o tratamento de crianças e adolescentes na prevenção de problemas cardiovasculares. Com o uso de personalidade e sentimentos, a conversação com o Chatterbot, denominado de Buti, se torna mais realística e fluente, melhorando a interação entre o sistema e os usuários. O trabalho foi desenvolvido no contexto do projeto de pesquisa "Construção de um Companheiro Virtual de Aprendizado para um Programa de Promoção da Saúde Cardiovascular na Infância e Adolescência"(CVA-PSCV), financiado pela CNPq, em execução na Unidade de Cardiologia Materno-Fetal (UCMF), no Hospital Português em Recife, Pernambuco. A construção do Buti baseou-se em duas tecnologias: (1) a linguagem de marcação iAIML, criada especialmente para dar suporte a implementações de Chatterbot com intenções associadas aos diálogos; e (2) o modelo computacional de emoção OCC em conjunto com o modelo Big Five de personalidade para Atores Sintéticos. A modelagem das emoções e da personalidade foi assistida por duas psicólogas que fazem parte da equipe do projeto maior. Os testes realizados com seis crianças que participam do programa revelaram uma boa aceitação do Buti baseado em Computação Afetiva como companheiro virtual. Por fim, ressaltamos que não foi encontrada na literatura disponível nenhuma referência de sistema de acompanhamento de pacientes utilizando a tecnologia e os modelos que são usados aqui, o que aponta um dos aspectos inovadores deste trabalho |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1509 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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