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Título : Ontology-based clustering in a Peer Data Management System
Autor : Pires, Carlos Eduardo Santos
Palabras clave : Peer-to-Peer; Peer Data Management Systems; Semantic Community; Ontology Matching; Ontology Summarization; Similarity Measure
Fecha de publicación : 31-ene-2009
Editorial : Universidade Federal de Pernambuco
Citación : Eduardo Santos pires, Carlos; Carolina Brandão Salgado, Ana. Ontology-based clustering in a Peer Data Management System. 2009. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Resumen : Os Sistemas P2P de Gerenciamento de Dados (PDMS) são aplicações P2P avançadas que permitem aos usuários consultar, de forma transparente, várias fontes de dados distribuídas, heterogêneas e autônomas. Cada peer representa uma fonte de dados e exporta seu esquema de dados completo ou apenas uma parte dele. Tal esquema, denominado esquema exportado, representa os dados a serem compartilhados com outros peers no sistema e é comumente descrito por uma ontologia. Os dois aspectos mais estudados sobre gerenciamento de dados em PDMS estão relacionados com mapeamentos entre esquemas e processamento de consultas. Estes aspectos podem ser melhorados se os peers estiverem eficientemente dispostos na rede overlay de acordo com uma abordagem baseada em semântica. Nesse contexto, a noção de comunidade semântica de peers é bastante importante visto que permite aproximar logicamente peers com interesses comuns sobre um tópico específico. Entretanto, devido ao comportamento dinâmico dos peers, a criação e manutenção de comunidades semânticas é um aspecto desafiador no estágio atual de desenvolvimento dos PDMS. O objetivo principal desta tese é propor um processo baseado em semântica para agrupar, de modo incremental, peers semanticamente similares que compõem comunidades em um PDMS. Nesse processo, os peers são agrupados de acordo com o respectivo esquema exportado (uma ontologia) e processos de gerenciamento de ontologias (por exemplo, matching e sumarização) são utilizados para auxiliar a conexão dos peers. Uma arquitetura de PDMS é proposta para facilitar a organização semântica dos peers na rede overlay. Para obter a similaridade semântica entre duas ontologias de peers, propomos uma medida de similaridade global como saída de um processo de ontology matching. Para otimizar o matching entre ontologias, um processo automático para sumarização de ontologias também é proposto. Um simulador foi desenvolvido de acordo com a arquitetura do PDMS. Os processos de gerenciamento de ontologias propostos também foram desenvolvidos e incluídos no simulador. Experimentações de cada processo no contexto do PDMS assim como os resultados obtidos a partir dos experimentos são apresentadas
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1354
Aparece en las colecciones: Teses de Doutorado - Ciência da Computação

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