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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1354
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Salgado, Ana Carolina Brandão | pt_BR |
dc.contributor.author | Pires, Carlos Eduardo Santos | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2014-06-12T15:49:23Z | |
dc.date.available | 2014-06-12T15:49:23Z | |
dc.date.issued | 2009-01-31 | pt_BR |
dc.identifier.citation | Eduardo Santos pires, Carlos; Carolina Brandão Salgado, Ana. Ontology-based clustering in a Peer Data Management System. 2009. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1354 | |
dc.description.abstract | Os Sistemas P2P de Gerenciamento de Dados (PDMS) são aplicações P2P avançadas que permitem aos usuários consultar, de forma transparente, várias fontes de dados distribuídas, heterogêneas e autônomas. Cada peer representa uma fonte de dados e exporta seu esquema de dados completo ou apenas uma parte dele. Tal esquema, denominado esquema exportado, representa os dados a serem compartilhados com outros peers no sistema e é comumente descrito por uma ontologia. Os dois aspectos mais estudados sobre gerenciamento de dados em PDMS estão relacionados com mapeamentos entre esquemas e processamento de consultas. Estes aspectos podem ser melhorados se os peers estiverem eficientemente dispostos na rede overlay de acordo com uma abordagem baseada em semântica. Nesse contexto, a noção de comunidade semântica de peers é bastante importante visto que permite aproximar logicamente peers com interesses comuns sobre um tópico específico. Entretanto, devido ao comportamento dinâmico dos peers, a criação e manutenção de comunidades semânticas é um aspecto desafiador no estágio atual de desenvolvimento dos PDMS. O objetivo principal desta tese é propor um processo baseado em semântica para agrupar, de modo incremental, peers semanticamente similares que compõem comunidades em um PDMS. Nesse processo, os peers são agrupados de acordo com o respectivo esquema exportado (uma ontologia) e processos de gerenciamento de ontologias (por exemplo, matching e sumarização) são utilizados para auxiliar a conexão dos peers. Uma arquitetura de PDMS é proposta para facilitar a organização semântica dos peers na rede overlay. Para obter a similaridade semântica entre duas ontologias de peers, propomos uma medida de similaridade global como saída de um processo de ontology matching. Para otimizar o matching entre ontologias, um processo automático para sumarização de ontologias também é proposto. Um simulador foi desenvolvido de acordo com a arquitetura do PDMS. Os processos de gerenciamento de ontologias propostos também foram desenvolvidos e incluídos no simulador. Experimentações de cada processo no contexto do PDMS assim como os resultados obtidos a partir dos experimentos são apresentadas | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco | pt_BR |
dc.language.iso | eng | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Peer-to-Peer | pt_BR |
dc.subject | Peer Data Management Systems | pt_BR |
dc.subject | Semantic Community | pt_BR |
dc.subject | Ontology Matching | pt_BR |
dc.subject | Ontology Summarization | pt_BR |
dc.subject | Similarity Measure | pt_BR |
dc.title | Ontology-based clustering in a Peer Data Management System | pt_BR |
dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Teses de Doutorado - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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