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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1354

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSalgado, Ana Carolina Brandãopt_BR
dc.contributor.authorPires, Carlos Eduardo Santospt_BR
dc.date.accessioned2014-06-12T15:49:23Z
dc.date.available2014-06-12T15:49:23Z
dc.date.issued2009-01-31pt_BR
dc.identifier.citationEduardo Santos pires, Carlos; Carolina Brandão Salgado, Ana. Ontology-based clustering in a Peer Data Management System. 2009. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1354
dc.description.abstractOs Sistemas P2P de Gerenciamento de Dados (PDMS) são aplicações P2P avançadas que permitem aos usuários consultar, de forma transparente, várias fontes de dados distribuídas, heterogêneas e autônomas. Cada peer representa uma fonte de dados e exporta seu esquema de dados completo ou apenas uma parte dele. Tal esquema, denominado esquema exportado, representa os dados a serem compartilhados com outros peers no sistema e é comumente descrito por uma ontologia. Os dois aspectos mais estudados sobre gerenciamento de dados em PDMS estão relacionados com mapeamentos entre esquemas e processamento de consultas. Estes aspectos podem ser melhorados se os peers estiverem eficientemente dispostos na rede overlay de acordo com uma abordagem baseada em semântica. Nesse contexto, a noção de comunidade semântica de peers é bastante importante visto que permite aproximar logicamente peers com interesses comuns sobre um tópico específico. Entretanto, devido ao comportamento dinâmico dos peers, a criação e manutenção de comunidades semânticas é um aspecto desafiador no estágio atual de desenvolvimento dos PDMS. O objetivo principal desta tese é propor um processo baseado em semântica para agrupar, de modo incremental, peers semanticamente similares que compõem comunidades em um PDMS. Nesse processo, os peers são agrupados de acordo com o respectivo esquema exportado (uma ontologia) e processos de gerenciamento de ontologias (por exemplo, matching e sumarização) são utilizados para auxiliar a conexão dos peers. Uma arquitetura de PDMS é proposta para facilitar a organização semântica dos peers na rede overlay. Para obter a similaridade semântica entre duas ontologias de peers, propomos uma medida de similaridade global como saída de um processo de ontology matching. Para otimizar o matching entre ontologias, um processo automático para sumarização de ontologias também é proposto. Um simulador foi desenvolvido de acordo com a arquitetura do PDMS. Os processos de gerenciamento de ontologias propostos também foram desenvolvidos e incluídos no simulador. Experimentações de cada processo no contexto do PDMS assim como os resultados obtidos a partir dos experimentos são apresentadaspt_BR
dc.description.sponsorshipFaculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambucopt_BR
dc.language.isoengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectPeer-to-Peerpt_BR
dc.subjectPeer Data Management Systemspt_BR
dc.subjectSemantic Communitypt_BR
dc.subjectOntology Matchingpt_BR
dc.subjectOntology Summarizationpt_BR
dc.subjectSimilarity Measurept_BR
dc.titleOntology-based clustering in a Peer Data Management Systempt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
Aparece nas coleções:Teses de Doutorado - Ciência da Computação

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