Projeções de uso e cobertura da terra sob a influência do arco metropolitano: transformações e impactos na região metropolitana do Recife, Pernambuco.

Abstract

As rodovias são elementos estratégicos de infraestrutura e exercem forte influência no desenvolvimento socioeconômico e territorial das regiões onde são implantadas. No entanto, além dos benefícios esperados, sua presença também provoca transformações ambientais e mudanças significativas nos padrões de uso e cobertura da terra. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo projetar cenários de uso e cobertura da terra para os anos de 2020 e 2030 na área de influência direta (buffer de 5 km) do Arco Metropolitano, na Região Metropolitana do Recife. A metodologia baseou-se em geotecnologias e modelagem espacial preditiva, utilizando os softwares QGIS 3.44.1, ArcGIS 10.5 e os plugins MOLUSCE e Land Change Modeler (LCM 2.0). Os dados de entrada foram processados em formato raster, com padronização de sistema de referência e resolução espacial. A modelagem seguiu abordagens markovianas e de autômatos celulares, além da aplicação de redes neurais artificiais, permitindo tanto a quantificação quanto a espacialização das mudanças no uso do solo. Foram utilizadas bases de uso da terra dos anos de 2000 e 2010 como referência para a simulação dos cenários futuros. Os resultados para o ano de 2020 indicaram excelente desempenho do modelo, com precisão geral de 87,14% e índice Kappa geral de 0,81659. A simulação para 2030, ainda que limitada pela ausência dos dados do Censo 2022, obteve índice Kappa de 0,76277, considerado muito bom. A análise revelou tendências de expansão urbana e aumento de áreas florestais, além da diminuição dos mosaicos de usos. A comparação com o mapa original de 2020 do MapBiomas demonstrou alta similaridade espacial com a predição gerada, reforçando a confiabilidade do modelo aplicado. A projeção para 2030 sugere que a futura implantação do Arco poderá intensificar a conversão do solo em zonas de transição urbano-rural. Portanto, o uso de ferramentas de modelagem espacial preditiva permite antecipar cenários de transformação territorial associados à implantação de grandes obras viárias, sendo útil para subsidiar o planejamento urbano e ambiental sustentável.