MAPEAMENTO PATENTOMÉTRICO DA PRODUÇÃO TECNOLÓGICA SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA: UM ESTUDO A PARTIR DA DERWENT INNOVATIONS

Abstract

A presente pesquisa examina a aplicação da inteligência artificial na agricultura por meio de uma análise patentométrica, utilizando a base de dados Derwent Innovations Index (DII). O estudo, que abrange o período de 1998 a 2024, considera 2.393 registros de patentes extraídos via Portal de Periódicos da Capes. A análise evidencia tendências de inovação e a participação de diferentes países no cenário global. Os dados indicam um crescimento contínuo nas patentes, com um pico em 2022, impulsionado por incentivos governamentais, aumento em pesquisa e desenvolvimento e a digitalização do setor agrícola. A distribuição geográfica revela a liderança da Índia, seguida por China e Coreia do Sul, refletindo estratégias de inovação voltadas à segurança alimentar. O exame das classificações da Classificação Internacional de Patentes (CIP) destaca a predominância da Classe A01, abrangendo horticultura, criação animal e manejo de pragas, reforçando a importância da IA na modernização agrícola. Além disso, o surgimento de códigos G06Q, ligados ao processamento de dados, evidencia a integração entre TI e agricultura, consolidando uma abordagem multidisciplinar. Os achados indicam um movimento global de investimento em IA para ganho de eficiência, automação e sustentabilidade. No entanto, emergem desafios socioeconômicos, como a distribuição equitativa dos benefícios e a regulamentação do acesso às inovações. Assim, a pesquisa destaca a relevância da patentometria para monitorar a evolução da agricultura 4.0 e embasar políticas de inovação voltadas a um desenvolvimento agrícola inclusivo e sustentável.