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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63423

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Título: SISTEMA DE SUPERVISÃO DE ELETROPOSTOS BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL
Autor(es): NASCIMENTO, Plácido Nilo Muniz do
Palavras-chave: Eletroposto; YOLO; Visão Computacional; Veículos Elétricos; Classificação de Veículos
Data do documento: 10-Abr-2025
Citação: NASCIMENTO, Plácido Nilo Muniz do. Sistema de supervisão de eletropostos baseado em visão computacional. 2025. 77f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Engenharia de Controle e Automação, Departamento de Engenharia Elétrica, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025.
Abstract: Com a rápida evolução da inteligência artificial no mundo nos últimos anos, surgiram diversos projetos e estudos utilizando visão computacional com ótimos resultados. Quase que simultaneamente ocorreu um aumento na quantidade de veículos elétricos e estações de recarga no mundo. Dessa forma, este estudo propõe o desenvolvimento de um sistema de monitoramento de eletropostos a partir da visão computacional, sendo aplicado ao eletroposto de estudo sediado em Campinas/SP, projetado e construído por meio de um projeto de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D). O objetivo principal é elaborar uma solução composta do modelo YOLO para a detecção dos veículos elétricos agregado a um dashboard, desenvolvido em uma plataforma Low-Code, que se integra ao eletroposto de estudo. O sistema busca obter dados relevantes para ajudar a gestão das estações de recargas, trazendo informações de padrões de consumo, tempos de permanência, entre outros. O trabalho consiste em destrinchar cada etapa do desenvolvimento de maneira de que se torne um modelo replicável para outros eletropostos de forma prática. Como resultado, obteve-se um sistema funcional capaz de detectar veículos em diferentes condições, identificar padrões de uso e fornecer dados relevantes para a gestão dosestações de recarga de veículos elétricos.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/63423
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia de Controle e Automação

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