SISTEMA DE SUPERVISÃO DE ELETROPOSTOS BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL

Abstract

Com a rápida evolução da inteligência artificial no mundo nos últimos anos, surgiram diversos projetos e estudos utilizando visão computacional com ótimos resultados. Quase que simultaneamente ocorreu um aumento na quantidade de veículos elétricos e estações de recarga no mundo. Dessa forma, este estudo propõe o desenvolvimento de um sistema de monitoramento de eletropostos a partir da visão computacional, sendo aplicado ao eletroposto de estudo sediado em Campinas/SP, projetado e construído por meio de um projeto de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D). O objetivo principal é elaborar uma solução composta do modelo YOLO para a detecção dos veículos elétricos agregado a um dashboard, desenvolvido em uma plataforma Low-Code, que se integra ao eletroposto de estudo. O sistema busca obter dados relevantes para ajudar a gestão das estações de recargas, trazendo informações de padrões de consumo, tempos de permanência, entre outros. O trabalho consiste em destrinchar cada etapa do desenvolvimento de maneira de que se torne um modelo replicável para outros eletropostos de forma prática. Como resultado, obteve-se um sistema funcional capaz de detectar veículos em diferentes condições, identificar padrões de uso e fornecer dados relevantes para a gestão dosestações de recarga de veículos elétricos.