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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62455
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Título : | Modelos de ciclo de vida de dados para gestão por resultados: um estudo de caso do Compaz Ariano Suassuna |
Autor : | Souza, Liliane Kallyne de |
Palabras clave : | Gestão por resultados; Ciclo de vida dos dados; Fluxo de informação; Compaz Ariano Suassuna; Gestão de dados |
Fecha de publicación : | 3-abr-2025 |
Citación : | Souza, Liliane Kallyne de. Modelos de ciclo de vida de dados para gestão por resultados: um estudo de caso do Compaz Ariano Suassuna. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Gestão da Informação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2025. |
Resumen : | Este estudo aborda o ciclo de vida dos dados e a gestão por resultados com o foco específico no Compaz Ariano Suassuna, em Recife. O objetivo principal foi identificar o modelo de ciclo de vida de dados mais adequado ao contexto do Compaz Ariano Suassuna para dar suporte ao processo decisório; um dos pilares estratégicos para a redução da violência na cidade. Para isso, buscou-se compreender os tipos de dados gerados, mapear a gestão e o fluxo informacional e analisar se esses dados atendem adequadamente às necessidades de suporte estratégico. O estudo utilizou uma abordagem qualitativa e exploratória, por meio de estudo de caso, baseada em levantamento bibliográfico e documental, bem como em entrevistas semiestruturadas, com foco nas diretrizes do Plano Estratégico Recife 2021-2024, da Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) e do Decreto Municipal nº 35.583/2022, que institui a Política Municipal de Proteção de Dados Pessoais. A análise revelou a necessidade de aprimorar a gestão de dados, com destaque para a padronização do fluxo informacional e o alinhamento às diretrizes legais, especialmente no que diz respeito à minimização de dados e à segurança. Como resultado, foi proposto um modelo híbrido de ciclo de vida de dados, adaptado à realidade do Compaz e em conformidade com as exigências legais. Este modelo contribui para a eficiência na tomada de decisões e fortalece a gestão baseada em dados, promovendo maior alinhamento com os objetivos institucionais e as políticas públicas locais. |
URI : | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/62455 |
Aparece en las colecciones: | TCC - Gestão da Informação |
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