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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56618
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Title: | EasyPrev: um software low-code para otimizar a gestão dos regimes próprios de previdência social dos municípios de pequeno porte em Pernambuco |
Authors: | SOUZA, Matheus Felix de |
Keywords: | Previdência Social; Gestão; RPPS; OutSystems |
Issue Date: | 15-Mar-2024 |
Citation: | SOUZA, Matheus Felix de. EASYPREV: um software low-code para otimizar a gestão dos regimes próprios de previdência social dos municípios de pequeno porte em pernambuco. 2024. 65 f. TCC (Graduação) - Curso de Ciências Atuariais, Centro de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. |
Abstract: | Ao redor do estado de Pernambuco, observa-se que o número de Regimes Próprios de Previdência Social (RPPS) instaurados para o financiamento dos benefícios futuros de seus funcionários públicos, representam aproximadamente 80% do número total dos municípios da unidade federativa, o que, consequentemente, configura que boa parte dos institutos tendem a ser de pequeno porte. Tais RPPS usualmente apresentam dificuldades de pleno funcionamento, muitas vezes tendo que recorrer a ferramentas mecanizadas e pouco otimizadas, como editores de planilhas, para o gerenciamento de suas bases de dados de servidores ativos e inativos. Este trabalho então apresenta a plataforma OutSystems e seu método low-code de programação, além de seus benefícios para atingir o objetivo deste trabalho, que é o desenvolvimento de uma aplicação web responsiva, chamada de EasyPrev, objetivando facilitar e automatizar o trabalho diário desses pequenos institutos no que tange ao gerenciamento de suas bases de dados, com o mínimo impacto negativo possível. O programa EasyPrev é então concebido, são detalhados todos os aspectos de seu desenvolvimento e suas funcionalidades, além de ser disponibilizado seu código-fonte em repositório aberto online para possíveis melhorias futuras. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56618 |
Appears in Collections: | (TCC) - Ciências Atuariais |
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