Desenvolvimento de um sistema de aquisição e telemetria de dados para aplicações automotivas

Abstract

Nos últimos anos, a indústria automotiva tem se destacado pela rápida evolução tecnológica, especialmente no que tange à digitalização e à conectividade dos veículos. A integração de sistemas eletrônicos mais sofisticados tem se tornado um diferencial competitivo para as montadoras, os passos recentes dados em direção à Internet das Coisas e à Inteligência Artificial beneficiam esse ramo marcado pela reinvenção. Esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de centrais eletrônicas automotivas, as quais serão modulares com o intuito de adquirir parâmetros de todo o veículo e transmitir via telemetria para o servidor, buscando a otimização do projeto automotivo. O trabalho também vai detalhar o dimensionamento dos canais de comunicação MQTT assim como os bancos de dados envolvidos, os quais serão essenciais para garantir a integridade dos dados. Além disso, será dissertada a implementação de algoritmos de inteligência artificial de aprendizado por reforço e seu papel na otimização dos sistemas trabalhados através da interação com modelagens matemáticas não-lineares do sistema real, conhecidas por gêmeos digitais.