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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50480

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Título: Modelo de recomendação para alocação de recursos humanos em projetos de engenharia utilizando Machine Learning
Autor(es): TORRES, Mateus Vieira
Palavras-chave: Gestão de projetos; Engenharia; Alocação de recursos humanos; Machine learning
Data do documento: 2-Mai-2023
Citação: TORRES, Mateus Vieira. Modelo de recomendação para alocação de recursos humanos em projetos de engenharia utilizando Machine Learning. 2023. 57 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Produção, Departamento de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
Abstract: Este trabalho de conclusão de curso se concentra no âmbito da gestão de projetos em empresas de consultoria em engenharia que possuem como centro do modelo de negócio a entrega de valor por meio de serviços ao cliente. O principal problema abordado é a alocação de recursos humanos, que muitas vezes é feita com base apenas no conhecimento empírico do gerente de projetos, aumentando as chances de tomada de decisão errada. Para lidar com esse desafio, este trabalho propõe o uso de modelos de machine learning para criar uma ferramenta capaz de auxiliar no processo de alocação de recursos humanos em projetos. Essa abordagem busca encontrar padrões e prever resultados mais precisos e pode ser uma alternativa aos modelos de otimização baseados em equações matemáticas, que exigem a definição antecipada de níveis de recurso por atividade. A utilização de modelos de machine learning permite uma abordagem diferente e pode ajudar a reduzir as incertezas do processo de tomada de decisão.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50480
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia de Produção

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