Análise de dados históricos e aplicação de modelos estatísticos para previsão de demanda em uma empresa distribuidora de alimentos

Abstract

A previsão de demanda é um processo importante nas organizações, pois, a partir dela é possível planejar o futuro, baseando nesses números previsões orçamentarias, de vendas, compras e até mesmo necessidades de expansão das operações, como a instalação de uma nova fábrica, além disso é possível entender os gargalos do negócio, posicionamento de mercado e traçar ações estratégicas para corrigir possíveis erros e melhorar os resultados. Devido a isso, o presente estudo buscou estudar os resultados gerados pela adoção de um processo de previsão quantitativo de demanda com modelos estatísticos em uma empresa distribuidora de alimentos no Nordeste do Brasil. O estudo buscou entender incialmente o referencial teórico que seria importante para o trabalho, desde os processos de planejamento integrado de vendas e operações, a teoria do planejamento de demanda e modelos estatísticos, e acompanhamento dos resultados, com o cálculo de erro. Também foi analisado o estado da arte das pesquisas já realizadas no tema, entendendo qual seria o posicionamento do trabalho e quais pontos seriam relevantes de diferenciação e contribuição. O estudo então dividiu-se em 4 etapas, todas executadas com auxílio do software SAP IBP. A primeira etapa foi a organização de uma base de dados consistente com informações acerca da empresa, produtos, clientes e o faturamento mês a mês, a segunda etapa do estudo buscou estudar a segmentação dos produtos, classificando-os a partir de uma segmentação ABC | XYZ, a terceira parte foi direcionada à analise das séries temporais, buscando classifica-las e posteriormente filtrar quais modelos estatísticos se adequavam as classificações de cada uma das séries estudadas, por fim, a última etapa tratou da aplicação e execução dos modelos, com análise de erro em cenários de execução diferentes. Os resultados obtidos com as pesquisas foram excelentes, com um estudo que gerou valor a empresa e permitiu uma análise completa, gerando uma previsão para todo o ano de 2023 que guiará os planejamento e estratégias adotadas ao longo do ano.