SOS Connect: Sistema de detecção sonora de pedidos de socorro

Abstract

A queda é o mais frequente acidente doméstico entre idosos, e a principal causa de morte acidental em pessoas acima de 65 anos. De acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), de 28 a 35% das pessoas com mais de 65 anos sofrem quedas a cada ano, aumentando para 32 a 42% entre os maiores de 70 anos. O SOS Connect surgiu da necessidade de realizar o monitoramento e detecção automática de situações de risco para a população idosa, com foco no acidente doméstico mais frequente a este grupo: as quedas. Deseja-se garantir que os pedidos de socorro sejam detectados imediatamente, informando os responsáveis e tornando o processo de atendimento, onde cada minuto importa, mais rápido e eficiente. Neste trabalho, será desenvolvido o SOS Connect, um sistema de detecção sonora de pedidos de socorro, utilizando Aprendizagem de Máquina. Através da interface gráfica do computador, será possível conectar-se remotamente a Raspberry Pi, como cliente, através da comunicação TCP-IP, e solicitar o início do monitoramento. A Raspberry Pi, ligada a um microfone e programada com um algoritmo treinado para reconhecer as palavras "socorro" e "ajuda", inicia a detecção sonora e informa o resultado de volta ao computador.