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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50184

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSOUZA, Filipe Costa de-
dc.contributor.authorBELO, Hélder Nunes Ferraz-
dc.date.accessioned2023-05-15T16:44:49Z-
dc.date.available2023-05-15T16:44:49Z-
dc.date.issued2023-04-24-
dc.date.submitted2023-05-11-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50184-
dc.description.abstractO objetivo central deste trabalho consiste em desenvolver uma aplicação prática em linguagem de programação Python para o cálculo de provisão matemática de benefícios concedidos em planos de previdência na modalidade Benefício Definido (BD), garantidos pelas Entidades Fechadas de Previdência Complementar (EFPC). A aplicação propõe fornecer suporte aos cálculos das provisões matemáticas nas avaliações atuariais dos planos que possuam benefícios semelhantes aos abordados neste trabalho, bem como auxiliar no gerenciamento dos ativos financeiros, permitindo analisar o impacto das premissas atuariais no cálculo das provisões. A metodologia de cálculo das anuidades é baseada em tábuas com múltiplos decrementos e funções de comutação, enquanto os algoritmos em Python utilizam-se da função merge da biblioteca pandas para associar a idade e o sexo dos participantes aos valores das anuidades e, assim, poder reduzir o tempo de processamento. Por fim, são apresentados os resultados das provisões matemáticas obtidos através da aplicação, assim como uma breve análise de sensibilidade dos resultados com alterações nas premissas atuariais.pt_BR
dc.format.extent62ppt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectMatemática atuarialpt_BR
dc.subjectFundo de pensãopt_BR
dc.subjectBenefício definidopt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectProvisão matemáticapt_BR
dc.titleCálculo de provisão matemática de um plano de benefício definido: uma aplicação em Pythonpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6007849131301380pt_BR
dc.description.abstractxThe main objective of this work is to develop a practical application in the Python programming language for calculating the mathematical reserve of benefits granted in defined benefit pension plans, guaranteed by closed entity of a complementary scheme. The application aims to provide support for the calculation of mathematical reserves in actuarial evaluations of plans that have similar benefits to those addressed in this work, as well as assist in the management of financial assets by allowing for the analysis of the impact of actuarial assumptions on the calculation of reserves. The annuity calculation methodology is based on tables with multiple decrements and commutation functions, while the Python algorithms use the merge function of the pandas library to associate the age and gender of the participants with the annuities values, in order to optimize processing time. Finally, the results of the mathematical reserves obtained through the application are presented, as well as a brief sensitivity analysis of the results with changes in actuarial assumptionspt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.degree.departament::(CCSA-DCCA) - Departamento de Ciências Contábeis e Atuariais pt_BR
dc.degree.graduation::CCSA-Curso de Ciências Atuariaispt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Ciências Atuariais

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