Comparação entre o mapeamento da linha de vegetação costeira obtida por sensoriamento remoto orbital e fotogramétrico com drone

Abstract

A linha de vegetação é uma feição presente na geomorfologia costeira, pode ser considerada como um indicativo da posição espacial da linha de costa. Existem diversos métodos para identificar a linha de vegetação, cada qual com sua respectiva resolução espacial. Nesta contribuição foram utilizados três métodos, sendo dois deles a partir da aplicação de índices de vegetação: o VARI (Visual Atmospheric Resistance Index) e o NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) obtidos respectivamente pelo mosaico de ortofotos digitais a partir do RPAS (Remotely Piloted Aircraft System) e imagens de satélites artificiais oriundas do Landsat 8. O terceiro método utilizado foi a identificação em campo utilizando o posicionamento relativo com GNSS (Global Navigation Satellite System). O mesmo foi utilizado como valor de referência para efeitos comparativos entre os dois outros métodos. A praia do Paiva, localizada no município de Cabo de Santo Agostinho no estado de Pernambuco, possui a linha de vegetação bem definida em toda sua extensão, sendo escolhida como estudo de caso. Os objetivos foram (i) identificar a linha de vegetação a partir do VARI obtido por RPAS e a partir do NDVI utilizando o Landsat 8 e (ii) comparar as respectivas acurácias encontradas tendo como parâmetro a linha de vegetação obtida por GNSS. Os resultados obtidos apresentaram uma distância média de 639,92cm para o método NDVI e 85,57cm para o VARI. Tais resultados evidenciam que o VARI é um índice que pode ser usado para a extração de linhas de vegetação, para o monitoramento dos ambientes costeiros utilizando RPAS quando o objetivo do projeto necessita de alta resolução espacial. As imagens de satélites podem ser utilizadas para o cálculo de variações da linha de costa, sem levar em consideração as limitações oriundas da escala da imagem e do processo de identificação de feições, o experimento aqui evidencia que a linha de vegetação possui uma precisão média de dezenas de metros, sendo adequadas para aplicações regionais ou até mesmo globais onde o nível da resolução espacial pode ser considerado baixa.