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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47526
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | SOUTO MAIOR, Vinícius Quintas | - |
dc.contributor.author | AMARAL, Marlon Hesly de Souza | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-11T16:41:23Z | - |
dc.date.available | 2022-11-11T16:41:23Z | - |
dc.date.issued | 2022-10-20 | - |
dc.date.submitted | 2022-11-11 | - |
dc.identifier.citation | AMARAL, Marlon Hesly de Souza. Aplicação de gráficos de controle para o monitoramento de indicadores de eficiência do Tribunal Regional Federal da 5ª Região. 2022. 30 f. TCC (Graduação) - Curso de Estatística - Bacharelado, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47526 | - |
dc.description.abstract | Abordando o período considerado pandêmico no Brasil, onde os dados têm início em fevereiro de 2020 e seguem até junho de 2022, serão feitas análises para dois dos mais importantes indicadores do Tribunal Regional Federal da 5ª Região (TRF5): o Tempo médio de tramitação dos processos de execução baixados no 1º Grau (TmBaixEx1º) e a Taxa de Congestionamento (TC). Utilizando o software (RStudio Team, 2022) e gráficos de controle, será feito o monitoramento dessas variáveis entre os anos de 2020 e 2021 para compará-las com a primeira metade de 2022. Levando em consideração a característica dos dados de cada indicador, serão considerados diferentes abordadens gráficas voltadas a avaliar a estabilidade dos mesmos. Os gráficos de controle considerados são: Gráficos de controle de Shewhart para medidas individuais e Gráficos de controle para processos autocorrelacionados, respectivamente. A aplicação de técnicas de controle estatístico de processos irá gerar limiares que permitirão identificar uma mudança de comportamento na dinâmica associada aos indicadores. Além de gerar previsões para o restante do ano de acordo com os resultados apontados e possíveis melhorias. Para calibração dos gráficos (Fase I) serão utilizados os dados referentes aos anos de 2020 e 2021, período de maior agravamento da pandemia de COVID-19 no Brasil, enquanto que o a primeira metade de 2022 com dados observados e a previsão para o restante do mesmo será tomado para o monitoramento dos indicadores (Fase II). Esta abordagem permitirá detectar se ocorreram mudanças significativas esses indicadores após o período de maior agravamento da pandemia. Além disso, os gráficos de controle possibilitam definir limites de flutuação máximo e mínimo na qual os indicadores poderão ser considerados estáveis. | pt_BR |
dc.format.extent | 30p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Gráficos de controle | pt_BR |
dc.subject | Taxa de congestionamento | pt_BR |
dc.subject | Tempo médio | pt_BR |
dc.subject | Processos autocorrelacionados | pt_BR |
dc.title | Aplicação de gráficos de controle para o monitoramento de indicadores de eficiência do Tribunal Regional Federal da 5ª Região | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/3792287189597339 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4977454680759214 | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Probabilidade e Estatística | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CCEN-DE) - Departamento de Estatística | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CCEN-Curso de Estatística | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Estatística |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC Marlon Hesly de Souza Amaral.pdf | 478,85 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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