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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47526

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSOUTO MAIOR, Vinícius Quintas-
dc.contributor.authorAMARAL, Marlon Hesly de Souza-
dc.date.accessioned2022-11-11T16:41:23Z-
dc.date.available2022-11-11T16:41:23Z-
dc.date.issued2022-10-20-
dc.date.submitted2022-11-11-
dc.identifier.citationAMARAL, Marlon Hesly de Souza. Aplicação de gráficos de controle para o monitoramento de indicadores de eficiência do Tribunal Regional Federal da 5ª Região. 2022. 30 f. TCC (Graduação) - Curso de Estatística - Bacharelado, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47526-
dc.description.abstractAbordando o período considerado pandêmico no Brasil, onde os dados têm início em fevereiro de 2020 e seguem até junho de 2022, serão feitas análises para dois dos mais importantes indicadores do Tribunal Regional Federal da 5ª Região (TRF5): o Tempo médio de tramitação dos processos de execução baixados no 1º Grau (TmBaixEx1º) e a Taxa de Congestionamento (TC). Utilizando o software (RStudio Team, 2022) e gráficos de controle, será feito o monitoramento dessas variáveis entre os anos de 2020 e 2021 para compará-las com a primeira metade de 2022. Levando em consideração a característica dos dados de cada indicador, serão considerados diferentes abordadens gráficas voltadas a avaliar a estabilidade dos mesmos. Os gráficos de controle considerados são: Gráficos de controle de Shewhart para medidas individuais e Gráficos de controle para processos autocorrelacionados, respectivamente. A aplicação de técnicas de controle estatístico de processos irá gerar limiares que permitirão identificar uma mudança de comportamento na dinâmica associada aos indicadores. Além de gerar previsões para o restante do ano de acordo com os resultados apontados e possíveis melhorias. Para calibração dos gráficos (Fase I) serão utilizados os dados referentes aos anos de 2020 e 2021, período de maior agravamento da pandemia de COVID-19 no Brasil, enquanto que o a primeira metade de 2022 com dados observados e a previsão para o restante do mesmo será tomado para o monitoramento dos indicadores (Fase II). Esta abordagem permitirá detectar se ocorreram mudanças significativas esses indicadores após o período de maior agravamento da pandemia. Além disso, os gráficos de controle possibilitam definir limites de flutuação máximo e mínimo na qual os indicadores poderão ser considerados estáveis.pt_BR
dc.format.extent30p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectGráficos de controlept_BR
dc.subjectTaxa de congestionamentopt_BR
dc.subjectTempo médiopt_BR
dc.subjectProcessos autocorrelacionadospt_BR
dc.titleAplicação de gráficos de controle para o monitoramento de indicadores de eficiência do Tribunal Regional Federal da 5ª Regiãopt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3792287189597339pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4977454680759214pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Probabilidade e Estatísticapt_BR
dc.degree.departament::(CCEN-DE) - Departamento de Estatística pt_BR
dc.degree.graduation::CCEN-Curso de Estatísticapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Estatística

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