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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46703

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorAZEVEDO, José Roberto Gonçalves de-
dc.contributor.authorBEÇA, Lucas Maciel Maia-
dc.date.accessioned2022-09-23T14:16:42Z-
dc.date.available2022-09-23T14:16:42Z-
dc.date.issued2018-06-19-
dc.date.submitted2022-09-22-
dc.identifier.citationBEÇA, Lucas Maciel Maia. Desenvolvimento de programa computacional para cálculo do índice de severidade de Herbst (HSI). 2018. 67 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Departamento de Engenharia Civil, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/46703-
dc.description.abstractA seca é um fenômeno natural, que ocorre em diversas partes do mundo, podendo causar grandes impactos nas áreas agrícola, ambiental, econômica e social. Distintivamente de outros desastres naturais, a seca caracteriza-se por ter início e fim de difícil determinação, além de ocorrer de forma lenta e duradoura. Existem diversas definições de seca que podem estar relacionadas a critérios de precipitação, agricultura, hidrologia e critérios socioeconômicos. A região de estudo desta pesquisa compreende os municípios de Cabrobó, Bodocó e Ouricuri – todos localizados no interior do estado de Pernambuco. Um modelo computacional foi elaborado com planilhas eletrônicas automatizadas por macro que realizam a análise e determinam os períodos de seca, através do Índice de Severidade de Herbst (HSI), que é comprovadamente um índice de seca confiável, acurado e adequado a locais que tenham secas caracterizadas por longos períodos, como o nordeste brasileiro. A análise realizada pelo método HSI, no intervalo de estudo de 1910 a 2016, permitiu concluir a ocorrência de uma tendência de redução do índice ponderado de severidade de seca e das durações das secas ao longo do tempo — indicando secas menos severas e mais curtas — para os três municípios abordados.pt_BR
dc.format.extent67p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Civilpt_BR
dc.subjectBacia do rio Brígidapt_BR
dc.subjectÍndice de secapt_BR
dc.subjectÍndice de Severidade de Herbst (HSI)pt_BR
dc.subjectPlanilha eletrônicapt_BR
dc.titleDesenvolvimento de programa computacional para cálculo do índice de severidade de Herbst (HSI)pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5179705325182236pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8967681489869245pt_BR
dc.description.abstractxDrought is a natural phenomenon which occurs in different parts of the world, and may cause major impacts in the agricultural, environmental, economic and social areas. Distinctively from other natural disasters, it’s difficult to establish the beginning and the end of a drought, besides it occurs slowly and long-lasting. There are several definitions of drought that may be related with precipitation, agriculture, hydrology and socioeconomic criteria. The study area in this research includes Cabrobó, Bodocó and Ouricuri – cities located in the countryside of Pernambuco state. A computational model with automated spreadsheets for macros was created to analyze and determine the drought periods, through the Herbst Severity Index (HSI), which is a proven reliable drought index, accurate and proper to places with long drought periods, just like the Northeast Region of Brazil. An analysis performed by the HSI method, in the range of 1910 to 2016, allowed to conclude a tendency to the weighted drought severity index and drought durations decrease over time — showing less severe and shorter droughts — along the three cities studied.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Engenharias::Engenharia Civilpt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECV) - Departamento de Engenharia Civil pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Civilpt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Civil e Ambiental



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