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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45338
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Title: | Análise de regressão aplicada à estimação dos tempos de fabricação de painéis elétricos |
Authors: | SOUZA, Daniel Cavalcanti de |
Keywords: | Engenharia de Produção; Análise de Regressão; Painéis Elétricos; Tempo de Fabricação |
Issue Date: | 9-Jul-2009 |
Citation: | SOUZA, Daniel Cavalcanti de. Análise de regressão aplicada à estimação dos tempos de fabricação de painéis elétricos. 2009. 53 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia de Produção, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009. |
Abstract: | A estimação de tempos de manufatura pode ser tarefa difícil mediante critérios subjetivos, a depender, por exemplo, da força utilizada no processo, se são máquinas ou pessoas. Quando são pessoas, a demanda de tempo costuma variar bastante, o mesmo ocorrendo quando se trata de produtos customizados, sendo por vezes de grande valor fazer aplicações de ferramentas estatísticas para fazer estimativas. O presente trabalho objetiva aplicar a análise de regressão linear para melhorar a qualidade de estimativas de tempos de fabricação de painéis elétricos em uma empresa do ramo de energias renováveis. O trabalho apresenta a forma como ocorrem os processos de manufatura de painéis elétricos. Uma amostra de dados do processo de fabricação foi colhida ao longo do desenvolvimento do trabalho. Estes dados são apresentados graficamente de forma a fornecer melhor compreensão e análise, e em cima desta base foram aplicados os conceitos da análise de regressão para construir um modelo matemático estimador de tempos e da análise de variância para medir a qualidade do modelo desenvolvido. Estudo posterior pode revelar outro modelo, mais ajustado. Porém, para os dados observados, o trabalho traz um modelo adequado e com desempenho bastante razoável para se realizar estimativas de tempo de manufatura de painéis elétricos estudada. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45338 |
Appears in Collections: | (TCC) - Engenharia de Produção |
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